算力市場正悄然換擋行業(yè)洗牌進行時(12)

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2024-12-06 16:43:34 今日頭條

孫榮鋒對這一生態(tài)模式表示了肯定：“構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)是解決當前眾多城市算力供需矛盾的有效途徑,，尤其對于無錫等中小城市而言,，是一個理想的解決方案,。它通過多元化算力供給,，能夠整合并解決無錫算力資源規(guī)模小且分散的問題?！?/p>

針對具體的產(chǎn)業(yè)模式,，楊震提出了兩方向：一是政府、央國企通過公共智算中心的建設及運營，賦能地方產(chǎn)業(yè),、實現(xiàn)數(shù)字化的高效轉(zhuǎn)型,；二是中小企業(yè)通過深度融入算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，實現(xiàn)效益最大化,，并進一步推動構(gòu)建健康可持續(xù)的人工智能發(fā)展生態(tài)。

一方面,，當前政府采用的算力券,、招商政策等短期措施難以根本解決當?shù)刂撬阒行牡南{問題。

有效的解題之道,，在于追本溯源,。目前，大量智算中心項目都由地方政府,、城投平臺主導,，所以，建設AI生態(tài)可以優(yōu)先在政府層面開放數(shù)據(jù),、打開場景,。比如，國有企業(yè)可以通過開發(fā)垂類模型釋放算力應用場景,，形成第一輪增長點,。然后再通過算力、算法,、數(shù)據(jù)層的工具對算力中心做精細化運營,，把算力利用率提上去、成本降下來,。在此基礎上,，鏈接供需兩端，結(jié)合當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)人工智能轉(zhuǎn)型,，推動區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)特色發(fā)展,，形成第二輪增長點。

部分前瞻城市已敏銳洞察先機,，率先邁出了探索與實踐的步伐,。孫榮鋒在談及此話題時透露：“無錫數(shù)據(jù)交易平臺上豐富的數(shù)據(jù)資源，其中有相當一部分能夠為人工智能大模型的訓練提供助力,。以此為依托,，無錫大數(shù)據(jù)集團承建了無錫市的政務大模型項目，正積極探索垂類大模型開發(fā),?！?/p>

另一方面，當前很多AI垂類領(lǐng)域在產(chǎn)業(yè)鏈上存在斷點和卡點，導致市場上眾多極具潛力的AI應用公司尚未探索出商業(yè)閉環(huán)便悄然消失,。

以具身智能為例,，大量行業(yè)上下游中小型企業(yè)和個人開發(fā)者群體，填補了大企業(yè)不愿涉足的細分領(lǐng)域,，但它們在開發(fā)訓練的過程中,，卻遭遇算力成本、數(shù)據(jù)搜集成本高昂的雙重阻礙,，這也進一步成為制約整個產(chǎn)業(yè)鏈落地的最后一道難關(guān),。國產(chǎn)算力芯片同樣如此，近年來,，雖然整體發(fā)展迅猛,，但由于缺乏全面的應用場景展示和切實有效的評測機制，很多算力應用方對國產(chǎn)算力的能力認知不夠清晰,。

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