數(shù)據(jù)方面,，當(dāng)前，數(shù)據(jù)采集,、高效利用以及數(shù)據(jù)可信等難題凸顯,，成為阻礙大模型進(jìn)一步發(fā)展的重要瓶頸。因此,，破解數(shù)據(jù)難題,，是提升模型訓(xùn)練質(zhì)量,，從而進(jìn)一步提升算力利用率的前提。

近期,，中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)余曉暉在數(shù)博會(huì)上著重強(qiáng)調(diào)了建立“數(shù)據(jù)空間”發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的重要性,。在當(dāng)前的數(shù)據(jù)難題中，流通問(wèn)題是關(guān)鍵,。報(bào)告顯示,，國(guó)內(nèi)約70%的高質(zhì)量數(shù)據(jù)掌握在政企手中。而這些數(shù)據(jù)的有效利用面臨多重挑戰(zhàn)：首先,，出于對(duì)數(shù)據(jù)安全,、信創(chuàng)合規(guī)性等方面存在較深顧慮，部分?jǐn)?shù)據(jù)難以對(duì)外提供,；再者,，缺乏有效機(jī)制及平臺(tái)以保障數(shù)據(jù)的安全和價(jià)值利益。這些因素共同導(dǎo)致市場(chǎng)上的交易量極為有限,。

當(dāng)流通難題傳導(dǎo)至中小模型廠商,、開(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)等數(shù)據(jù)需求方，就形成了模型難以找到合適的訓(xùn)練場(chǎng)景,、新興技術(shù)難以落地賦能的困境,。因此，構(gòu)建一個(gè)保障數(shù)據(jù)安全,、合法,、可信交換的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施——“可信數(shù)據(jù)空間”已經(jīng)迫在眉睫。

“現(xiàn)階段在無(wú)錫市的數(shù)據(jù)交易中,，能夠?yàn)槿斯ぶ悄芴峁┓?wù)的并不多,。”無(wú)錫數(shù)據(jù)集團(tuán)戰(zhàn)略發(fā)展部兼無(wú)錫市數(shù)字新基建公司負(fù)責(zé)人孫榮鋒分享了無(wú)錫市當(dāng)前的數(shù)據(jù)交易情況：目前無(wú)錫的數(shù)據(jù)交易為人工智能產(chǎn)業(yè)提供服務(wù)仍處于探索階段,。作為工業(yè)大市,，無(wú)錫在制造業(yè)AI大模型的數(shù)據(jù)提供方面，受數(shù)據(jù)確權(quán)和數(shù)據(jù)前期治理,、清洗,、定標(biāo)等復(fù)雜準(zhǔn)備工作的影響，企業(yè)的參與度不高,。

為了深度挖掘本地?cái)?shù)據(jù)潛能,、賦能地方產(chǎn)業(yè)升級(jí)，無(wú)錫大數(shù)據(jù)集團(tuán)承擔(dān)起當(dāng)?shù)厍邪贅I(yè)的公共數(shù)據(jù)資源“開(kāi)發(fā)”和“運(yùn)營(yíng)”責(zé)任,。積極構(gòu)建數(shù)據(jù)交易生態(tài)圈,，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化流通，搭建了無(wú)錫市公共數(shù)據(jù)交易平臺(tái)——錫數(shù)交,?！澳壳拔覀冎鲃?dòng)和上海數(shù)據(jù)交易所,、深證數(shù)據(jù)交易所等一線城市的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)合作，并服務(wù)第三方機(jī)構(gòu)開(kāi)展無(wú)錫公共數(shù)據(jù)加工和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā),，助力數(shù)據(jù)資源融入全省,、全國(guó)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)?！睂O榮鋒講到,。