算力市場正悄然換擋行業(yè)洗牌進(jìn)行時(shí)(6)

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2024-12-06 16:43:34 今日頭條

此外,，當(dāng)前算力供給三大模式的局限性,，又進(jìn)一步導(dǎo)致市場供需難以精準(zhǔn)匹配。

目前市場上主流的算力供應(yīng)模式有三種：一是政府,、央國企投建的算力中心,，用于招商引資或產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)；二是大模型公司自有的算力中心,，以自身需求為主,，富余算力則通過云服務(wù)租賃給市場其他需求方；三是運(yùn)營商建設(shè)的公共算力中心，通過匯總市場上的閑置算力,，根據(jù)客戶需求匹配算力,。

“這三種模式的共同特點(diǎn)是：它們的核心銷售方式大部分為“獨(dú)占式”的租賃、包銷模式,，不論是以卡,、匹、時(shí)或臺(tái)為單位計(jì)費(fèi),，都意味著,，在非全天候使用的情況下，即使并未實(shí)際使用,，費(fèi)用仍在持續(xù)產(chǎn)生,。獨(dú)占模式往往導(dǎo)致資源利用不足、冗余及浪費(fèi)現(xiàn)象頻發(fā),?！币σ阏J(rèn)為，這種模式適合大參數(shù)量的模型訓(xùn)練,，但不適用于公共算力服務(wù),。

“算力需求還是很大，只是現(xiàn)有供給類型無法滿足用戶需求,。無論是適配方面還是性價(jià)比角度,，都達(dá)不到客戶的預(yù)期?！盜DC中國分析師杜昀龍總結(jié)到,。在當(dāng)前AI企業(yè)深受算力成本高昂之困、中小開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)公司在算力租賃上尤感壓力的背景下,，提高算力利用率,，讓中小企業(yè)與個(gè)人開發(fā)者能夠更方便地使用算力、以更低的成本實(shí)現(xiàn)開發(fā)和應(yīng)用,，對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要,。

打通“算力、算法,、數(shù)據(jù)”孤島,，

是破題點(diǎn)

眼下，算力基礎(chǔ)設(shè)施雖然已經(jīng)不斷被補(bǔ)齊,，但這些算力資源就像一根根林立的“煙囪”,，孤立而建，彼此之間缺乏聯(lián)通與協(xié)作的橋梁,，因此難以被產(chǎn)業(yè)上下游有效利用,，資源浪費(fèi)嚴(yán)重,。

近日，在百度智能云技術(shù)論壇上,，“大模型訓(xùn)練中算力有效利用率不足50%,。”的話題受到廣泛關(guān)注,，致使“如何提高算力的有效利用率”再次引發(fā)行業(yè)探討。

當(dāng)前,，算力市場的“煙囪困境”,，受制于AI產(chǎn)業(yè)上下游、國家環(huán)境等多維度因素,?！耙鉀Q算力煙囪問題，本質(zhì)上來說,，還是要落到產(chǎn)業(yè)層面,。”楊震講到,。人工智能三要素：算力,、算法、數(shù)據(jù)之間環(huán)環(huán)相扣,、互為支撐,，破解之道在于三管齊下、打破供需隔閡,，為行業(yè)提供能夠疏通算力流通梗阻,、促進(jìn)資源精準(zhǔn)對(duì)接的創(chuàng)新型算力消納方案。

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