算力市場正悄然換擋行業(yè)洗牌進行時(3)

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2024-12-06 16:43:34 今日頭條

狂飆兩年后,，大模型的發(fā)展開始從狂熱回歸到冷靜。國外方面,，OpenAI,、Anthropic相繼推遲了最新模型的計劃發(fā)布時間；國內(nèi)大模型公司則開始出現(xiàn)“做減法”的趨勢,。

一方面,，GPT5的發(fā)布一再推遲，市場技術引領缺失,，導致整個行業(yè)大模型的開發(fā)和訓練活躍程度徘徊在低位,。加之高昂的訓練成本與持續(xù)的開源風險，業(yè)界普遍將目光投向下一代大模型的誕生,，以期新的技術框架重新激活市場活力。

網(wǎng)信辦數(shù)據(jù)顯示,，截至2024年10月,，已有188個大模型通過生成式AI備案，但其中超三成的大模型在備案后并未進一步公開進展,，只有約10%的大模型在加速訓練,。

另一方面，當前業(yè)內(nèi)開始形成的共識是：“大模型并非參數(shù)越多越好”,，原IDC圈分析師金磊分析到：“一些大模型廠商在基礎模型達到百億參數(shù)量后,，便轉向了行業(yè)應用的發(fā)展，不再盲目追求模型千億,、萬億參數(shù)規(guī)模的排名,?！?/p>

而在應用方面，大模型企業(yè)在經(jīng)歷了商業(yè)化征途上的廣泛試水后,，也開始回歸到各自更擅長的領域,，打法上更加聚焦。例如,，今年9月,，月之暗面決定停止兩款出海產(chǎn)品Ohai和Noise的嘗試，專注Kimi的開發(fā),。百川智能創(chuàng)始人王小川則表示將全面投入AI醫(yī)療,。

“大模型企業(yè)采取聚焦行業(yè)、精簡規(guī)模等措施,，本質(zhì)原因還是期望通過成本的控制來實現(xiàn)真正的商業(yè)化落地,。當前國內(nèi)大模型賽道的燒錢戰(zhàn)已經(jīng)告一段落，為避免高昂的后期使用成本,，‘做減法’成為多方選擇,。”第一新聲創(chuàng)始人兼CEO姚毅說到,。

同時,，當前資方對部分市場大模型的投資轉為理性。此番風向轉變預示著,，在基礎大模型風潮過后,、推理需求尚未形成較大規(guī)模之前，算力市場將短期承壓,。

此外,，當前大模型的發(fā)展也正面臨著安全可信的高質(zhì)量數(shù)據(jù)短缺問題?！拔磥淼腁I應用需要大量稀缺且難以獲取的長尾數(shù)據(jù),，如自動駕駛中的極端天氣與極端路況數(shù)據(jù)、具身智能訓練所需要的復雜場景數(shù)據(jù)等,?！蔽浵仈?shù)科AI科技技術負責人、螞蟻天璣實驗室主任李哲說到,。

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