近年來,伴隨著大模型技術(shù)的發(fā)展,,機(jī)器學(xué)習(xí)正從“以模型為中心”轉(zhuǎn)向“以數(shù)據(jù)為中心”,,高質(zhì)量數(shù)據(jù)可以更好地提升模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,但到當(dāng)前階段,,數(shù)據(jù)短缺已經(jīng)成為制約模型發(fā)展的關(guān)鍵,。據(jù)Gartner預(yù)計,2024年,,60%的AI數(shù)據(jù)將是合成數(shù)據(jù),;Epoch AI Research研究團(tuán)隊(duì)更是大膽預(yù)測“到 2026 年,現(xiàn)存的用于AI模型訓(xùn)練的高質(zhì)量語言數(shù)據(jù)將耗盡,?!?/p>
“垂類模型深耕細(xì)分行業(yè),精準(zhǔn)掌握特定領(lǐng)域的知識模式,,其高度專業(yè)化讓任務(wù)執(zhí)行更精準(zhǔn),、更高效。但目前缺少安全可信,、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐,,很難在實(shí)際應(yīng)用中大規(guī)模的開展起來?!币晃恍袠I(yè)人士對第一新聲坦言,。
算力需求走低,牽引著其上下游產(chǎn)業(yè)也步入降價通道,?!霸?jīng)一卡難求的算力GPU也出現(xiàn)了明顯的降價趨勢。具體而言,,熱門芯片英偉達(dá)H100的八卡整機(jī)價格,,已經(jīng)從去年的360萬巔峰下降到230萬。這也說明,,當(dāng)前階段市場算力是足夠的,,主要是需求在下滑,。”英諾天使基金合伙人王晟說到,。
“買”,、“賣”兩難,
市場深陷“低效利用”迷局
“智算中心的利用率普遍徘徊在低位,,而眾多中小企業(yè)卻仍然難以負(fù)擔(dān)高昂的算力成本,。”是算力市場在新環(huán)境下面臨的尷尬局面,。
IDC今年的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,,以企業(yè)為主要用戶的算力中心,其利用率普遍徘徊在10%-15%的低位,。而根據(jù)推算,,想要帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益,算力中心的理想利用率目標(biāo)至少為80%,。當(dāng)大量算力資源陷入“沉睡危機(jī)”時,,算力需求方卻難以在市場上找到合適的算力?!凹词菇衲暌詠硭懔r格有所下滑,,但對于眾多中小企業(yè)而言,仍然是很貴的,?!北彪姅?shù)智戰(zhàn)略與市場負(fù)責(zé)人楊震說到,供需雙方間似乎存在一層無形的壁壘,,難以跨越,。
2024中國算力大會將于9月27日至29日在河南鄭州舉行,,華為將參與此次大會,主題定為“共贏算力新時代”
2024-09-25 09:12:00華為將參加2024中國算力大會