算力市場正悄然換擋行業(yè)洗牌進(jìn)行時(shí)(5)

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2024-12-06 16:43:34 今日頭條

“算力閑置的重要原因是一方‘買不起’,、一方‘賣不掉’”金磊剖析道,，而這一困境背后又有多重因素交織：其一，進(jìn)口芯片難以買到,，國產(chǎn)芯片性能存在代差導(dǎo)致市場使用積極性欠佳,；其二,，眾多智算中心采用的單卡集群模式，難以支撐當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)多元化場景需求；其三,，傳統(tǒng)的租賃,、包銷模式束縛智算中心，難以拓展多元客戶群,。

進(jìn)口芯片使用受限的情況下,，國產(chǎn)芯片性能參差不齊，缺乏實(shí)際使用場景的集群數(shù)據(jù),，導(dǎo)致市場難以做出采購選擇,，是算力難以高效利用的重要原因。

當(dāng)前國外芯片“限供”問題造成的市場缺口,，需要國產(chǎn)芯片來填補(bǔ),。加之政策層面的積極鼓勵(lì)，國產(chǎn)算力在整體算力中的占比持續(xù)攀升,。然而,，據(jù)張亞洲觀察，當(dāng)前國產(chǎn)算力市場的參與者眾多,，電腦設(shè)備廠商,、ICT通訊廠商紛紛‘卷’進(jìn)來，但真正做成,、做好的不多,。正如中國工程院院士劉韻潔在2024年中國算力大會(huì)上所指出的問題：“國產(chǎn)算力已具備一定規(guī)模，但利用率不算十分理想,?！?/p>

“目前，國產(chǎn)GPU/AI算力芯片公司的落地難度非常高,，國產(chǎn)芯片想進(jìn)智算中心,，必須幫智算中心找到最終買單此芯片和設(shè)備的客戶公司。從芯片公司,、智算中心,、模型公司，再到最終的業(yè)務(wù)客戶,，整個(gè)鏈條緊密耦合,。”北電數(shù)智產(chǎn)業(yè)生態(tài)部負(fù)責(zé)人吳岳進(jìn)一步分析到,。

同時(shí),，單卡集群應(yīng)用場景少，尤其是對豐富的AI場景支撐性不足,，加劇了算力利用率低的問題,。楊震作比喻說到：“單卡集群像是單打獨(dú)斗的士兵,，而非協(xié)同作戰(zhàn)的精銳部隊(duì)。全能芯片英偉達(dá)的單卡集群,，就像一位十項(xiàng)全能的運(yùn)動(dòng)員,，但你的任務(wù)可能只需要他的一兩項(xiàng)技能，剩下的就是昂貴的資源浪費(fèi),。反觀國產(chǎn)芯片的單卡集群,，芯片之間各有專長與短板，但使用起來要規(guī)避短板也較為繁瑣,?！?/p>

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