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專家:人工智能正面臨規(guī)則挑戰(zhàn) 技術(shù)與舊秩序的沖突浮現(xiàn)

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2024-12-07 17:57:30  經(jīng)濟觀察報

ChatGPT3.5誕生至今已有兩年時間,在這兩年里,生成式人工智能帶來的新技術(shù)革命已經(jīng)席卷全球,。相比其剛剛誕生時學界和業(yè)界專家的恐慌與焦慮,,如今人們已逐漸接受這項技術(shù),各行各業(yè)更是開啟了全面擁抱大模型的加速模式,。

然而,隨著AI新紀元的到來,與人類世界舊有秩序間的矛盾也漸漸浮出水面,。從自動駕駛引發(fā)的就業(yè)爭議到平臺算法的質(zhì)疑,這些都直接關(guān)系到技術(shù)的社會效應,。在這種情況下,,如何處理新技術(shù)與舊秩序之間的沖突成為重要議題。

在中國人工智能學會會士,、浙江大學光華法學院求是特聘教授熊明輝看來,,數(shù)字法治的重要性日益凸顯。數(shù)字法治在技術(shù)手段,、監(jiān)管范圍,、法律服務(wù)等方面與傳統(tǒng)法治有顯著不同,使法治在數(shù)字化時代更加高效,、透明和公平,。他認為,數(shù)字法治需要在繼承傳統(tǒng)法治核心原則的基礎(chǔ)上不斷創(chuàng)新和完善,,以適應日益復雜和多變的數(shù)字化環(huán)境,。

作為國內(nèi)數(shù)字法學領(lǐng)域的領(lǐng)軍學者之一,,熊明輝看到了現(xiàn)實世界對于法律在人工智能領(lǐng)域的巨大需求。今年,,他創(chuàng)辦并主編了《法律與人工智能》集刊,,旨在建立一個討論交叉學科的學術(shù)陣地。11月底,,第一輯《法律與人工智能》發(fā)行,,其中收錄了關(guān)于法律與人工智能的學術(shù)思考及國內(nèi)司法、律師等多個行業(yè)的應用實踐,。

熊明輝認為,,面對技術(shù)演進,強行讓技術(shù)停滯并非良策,。通過完善規(guī)則,、強化合作、注重人文關(guān)懷,,可以有效化解機器與人之間的沖突,,從而讓機器更好地服務(wù)于人類。

科技革命正以前所未有的速度席卷全球,,既帶來了信息即時傳遞,、生產(chǎn)效率提升等機遇與便利,也伴隨著倫理道德,、個人隱私保護,、就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型及社會公平性等挑戰(zhàn)。一些專家呼吁暫停相關(guān)研究,,這反映了對潛在風險的擔憂,。如何在享受AI技術(shù)紅利的同時妥善應對挑戰(zhàn),成為亟待解決的時代課題,。

無人駕駛“蘿卜快跑”事件凸顯了AI技術(shù)的外部性問題,。安全與可靠性、倫理責任界定,、隱私保護,、就業(yè)市場沖擊和社會責任都是關(guān)鍵領(lǐng)域。為應對這些挑戰(zhàn),,立法監(jiān)管需與時俱進,,公眾教育需強化,透明度需增強,,技術(shù)本身也需不斷完善,。政府、企業(yè),、學術(shù)界與公眾之間需深化合作,,推動AI技術(shù)健康,、可持續(xù)發(fā)展。

機器與人的緊張關(guān)系已成為社會沖突的熱點,。技術(shù)與社會適應的脫節(jié)以及規(guī)則和倫理的缺失是主要問題,。強化立法與監(jiān)管、明確機器與人的權(quán)責變得尤為重要,。短期來看,,加大轉(zhuǎn)崗培訓與就業(yè)支持可以緩解摩擦。通過完善規(guī)則,、強化合作,、注重人文關(guān)懷,可有效化解機器與人之間的沖突,,促進技術(shù)與社會的和諧共生,。

盡管“AI+法律”常被視為新興交叉學科,但其思想根基可以追溯至更早的年代,。人工智能的發(fā)展為法律領(lǐng)域開辟了廣闊的想象空間,,涵蓋法律推理的形式化模型、法律論證與決策的計算模型,、證據(jù)推理的計算方法等。法律信息檢索是最早且至關(guān)重要的應用成果,。未來,,數(shù)字法學將進一步深化社會的法律框架,塑造更加公平,、透明和高效的社會治理形態(tài),。

數(shù)字法治與數(shù)字法學是兩個相關(guān)但各有側(cè)重的概念。數(shù)字法治關(guān)注在數(shù)字化社會環(huán)境中實現(xiàn)法治,,通過數(shù)字技術(shù)提升法治實施的效率和效果,。數(shù)字法學則研究數(shù)字化時代的法律現(xiàn)象及其規(guī)律,探討現(xiàn)有法律體系如何適應數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,,并前瞻未來可能需要的新型法律制度,。

在數(shù)字社會,數(shù)據(jù)確權(quán)和交易歸屬的法治建設(shè)尤為緊迫,。當前,,數(shù)據(jù)已成為重要生產(chǎn)要素,但法律界定尚不明晰,,導致數(shù)據(jù)濫用,、侵權(quán)及不正當競爭頻發(fā)。為此,,需立法明確數(shù)據(jù)權(quán)屬,,利用區(qū)塊鏈技術(shù)提升透明度與可追溯性,,并建立行業(yè)標準規(guī)范數(shù)據(jù)管理。這一領(lǐng)域的法治建設(shè)將為其他數(shù)字法治問題的解決奠定堅實基礎(chǔ),。

(責任編輯:張小花 TT1000)
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