反向馴化算法：徒勞的“哭窮”評論

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2024-12-25 11:04:32 東方財富網(wǎng)

最近,，社交平臺上關于出行的討論帖中經(jīng)常出現(xiàn)一種現(xiàn)象：用戶抱怨機票價格上漲,，并直接點名各大航空公司和在線旅行平臺。這種現(xiàn)象不僅限于機票,，外賣和電商平臺也成了用戶許愿的對象,，常見的評論包括希望以極低價格購買商品或要求APP發(fā)放紅包。

為了應對這種情況,，“反殺熟攻略”應運而生,，被網(wǎng)友廣泛傳播。這些攻略包括在評論區(qū)刷屏,、復制粘貼“哭窮”話術,、使用更便宜的安卓手機下單，以及反復卸載重裝APP,。這些做法背后的邏輯是希望通過“污染”大數(shù)據(jù)池,，讓算法給自己貼上“價格敏感”或“新顧客”的標簽，從而獲得更多的優(yōu)惠,。

根據(jù)北京,、天津,、河北消費者協(xié)會聯(lián)合發(fā)布的調查報告,，超過65%的受訪者擔憂個人信息泄露和殺熟問題，只有不到10%的人認為自己沒有遭遇過殺熟,。然而,，大數(shù)據(jù)殺熟這一爭議至今仍無定論。每當有質疑出現(xiàn)時,，平臺通常會用“優(yōu)惠機制不同”或“正常價格波動”等理由來否認,，但具體的運作機制往往語焉不詳，難以說服用戶,。

普通用戶對算法一知半解,，揭開黑箱的工作仍然任重道遠。所謂“大數(shù)據(jù)殺熟”,，指的是平臺利用用戶數(shù)據(jù)制定不同的定價策略,，對熟客收取更高價。盡管反殺熟攻略層出不窮,，但其有效性存疑,。例如，在評論區(qū)留言“哭窮”大概率是無效的,，因為平臺很少將評論納入算法,。相比之下，換手機可能更有用,，因為手機型號信息是用戶畫像的一部分,，對算法決策有重要影響,。

即便如此，這些方法最多只能“馴化”算法推薦更多低價商品,，而非調整商品定價,。定價算法比推薦算法更為復雜，涉及生成具體價格,，這也是行業(yè)內(nèi)的商業(yè)秘密,。最近有成功改價的案例聲稱通過反復評論降價，但很快遭到平臺否認,，解釋稱價格變動受多種因素影響,，不能直接證明是評論引起的。

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