2025年即將到來，整個(gè)2024年AI行業(yè)異常熱鬧,。無論是知名大廠還是初創(chuàng)企業(yè),，都在積極涌入這個(gè)領(lǐng)域,，生怕錯(cuò)過這場(chǎng)盛宴,。這一年,，AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了翻天覆地的變化,，不僅重塑了商業(yè)流程，還影響了全球的社會(huì),、經(jīng)濟(jì)和政治動(dòng)態(tài),。

然而，盡管AI發(fā)展迅速,，人才短缺依然是一個(gè)嚴(yán)重的問題,。老李是某AI創(chuàng)業(yè)公司的合伙人之一，他一直在為“缺人”的問題煩惱,。他認(rèn)為,，雖然大家都在加快項(xiàng)目進(jìn)度，但真正拿得出手的項(xiàng)目并不多,，與國(guó)外相比差距明顯,。造成這一局面的主要原因是缺乏真正靠譜的技術(shù)人才，好的人才要么有新的想法,，要么被大廠或頭部科技公司搶走,，初創(chuàng)公司很難招到合適的人才。

老李坦言,，初創(chuàng)公司不敢輕易使用不熟悉的人,，這在一定程度上打擊了一些人才的信心。但他也認(rèn)為這是為了公司的發(fā)展不得不做出的決定,。短期內(nèi),，這個(gè)問題無法解決，因?yàn)檎嬲新殬I(yè)操守的AI技術(shù)人才需要長(zhǎng)時(shí)間培養(yǎng),。

老李所在的公司在2023年底成立,，合伙人原本在硅谷一家AI公司工作。他們回國(guó)的原因是認(rèn)為在國(guó)內(nèi)做海外市場(chǎng)更有機(jī)會(huì),。公司不缺資金和項(xiàng)目,，但缺人。即使開出百萬(wàn)年薪,，也難以找到合適的核心人才,。公司做了幾個(gè)項(xiàng)目的初步模型，并獲得了投資,，但項(xiàng)目推進(jìn)并不順利,，主要是因?yàn)槿瞬哦倘薄?/p>

公司招來不少人，但真正適合的極少。根據(jù)項(xiàng)目規(guī)劃,，公司至少需要10名相關(guān)AI技術(shù)人員,，但一年過去，留下來的只有3人,。很多應(yīng)聘者簡(jiǎn)歷寫得很漂亮,，但實(shí)際上操作能力差，真正能用的人才最終都被挖走了,。老李面試過不下百人,，但最終留下的人不多。

除了老李,，林姐也在為招人發(fā)愁,。她在一家有一定基礎(chǔ)的科技公司負(fù)責(zé)海外AI人才招聘。公司計(jì)劃在海外設(shè)立辦公室,，但快一年過去了,，只招到了幾個(gè)人。林姐表示,，海外市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)更大,，相互之間的信任更難建立。

即使是AIGC軟件A股上市公司萬(wàn)興科技,，也面臨著人才緊缺的問題,。公司在人才引進(jìn)上投入巨大，但人才匹配仍難以跟上項(xiàng)目的發(fā)展,。

老李承認(rèn),，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈導(dǎo)致人員之間的信任極難建立。公司之間相互挖角是常有的事,，有時(shí)甚至幾家公司同時(shí)爭(zhēng)奪同一個(gè)人,。馬哥是一位從初創(chuàng)公司跳槽到大廠的算法工程師，他發(fā)現(xiàn)大多數(shù)初創(chuàng)公司除非特別優(yōu)秀,，新人很少有上升空間,。最終，他選擇跳槽到大廠,，認(rèn)為這樣更有機(jī)會(huì)接觸到更多東西,。

陳強(qiáng)也在今年年中跳槽，他在國(guó)內(nèi)一家知名AI初創(chuàng)公司擔(dān)任小組負(fù)責(zé)人,。由于公司業(yè)務(wù)受到市場(chǎng)擠壓,，陳強(qiáng)選擇了另一家公司的橄欖枝。他表示,，AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈,，公司之間相互挖角是很平常的事。

老李理解這些人的選擇,，但他對(duì)招人感到無奈,。他認(rèn)為這是一個(gè)供需問題，短期無法解決,。目前市場(chǎng)上真正的AI人才非常稀缺,，特別是算法工程師崗位。據(jù)估計(jì),，到2030年中國(guó)對(duì)高技能人才的需求將大幅增加,，而現(xiàn)有人才儲(chǔ)備遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。

大公司也有類似的難題,。李林在某頭部半導(dǎo)體公司工作,，他表示，真正有成熟經(jīng)驗(yàn)且履歷靠譜的工程師很少,。對(duì)于想出海的公司來說,，海外人才的困境更為嚴(yán)重。一方面,，海外本地公司具備極強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力,；另一方面，越來越多的留學(xué)人員選擇回國(guó)工作,。

老李認(rèn)為,，AI要談發(fā)展，首先要解決人才培養(yǎng)的問題,。一個(gè)真正能用的AI核心人才需要3-5年的高水準(zhǔn)培養(yǎng),，但目前的所謂人才接觸市場(chǎng)的時(shí)間還不足2年。未來幾年里,，人才短缺將繼續(xù)成為AI發(fā)展的瓶頸,。