智元機(jī)器人今天宣布推出全球首個基于全域真實(shí)場景,、全能硬件平臺,、全程質(zhì)量把控的百萬真機(jī)數(shù)據(jù)集開源項(xiàng)目 AgiBot World。這一項(xiàng)目標(biāo)志著具身智能領(lǐng)域的“ImageNet 時刻”已經(jīng)到來,。

智元機(jī)器人將按計(jì)劃在 HuggingFace,、Github 以及 agibot-world.com 項(xiàng)目主頁上分批上傳數(shù)據(jù),。AgiBot World 是全球首個基于全域真實(shí)場景、全能硬件平臺,、全程質(zhì)量把控的百萬真機(jī)數(shù)據(jù)集,。相比谷歌開源的 Open X-Embodiment 數(shù)據(jù)集，AgiBot World 的長程數(shù)據(jù)規(guī)模高出 10 倍,，場景范圍覆蓋面擴(kuò)大 100 倍,，數(shù)據(jù)質(zhì)量從實(shí)驗(yàn)室級上升到工業(yè)級標(biāo)準(zhǔn),。

未來,，智元機(jī)器人將陸續(xù)開源千萬仿真數(shù)據(jù),，以支持更泛化和更通用的大模型訓(xùn)練；發(fā)布具身基座大模型,，支持模型微調(diào),；并發(fā)布全套工具鏈，實(shí)現(xiàn)采集,、訓(xùn)練和評測閉環(huán),。

AgiBot World 數(shù)據(jù)集中涵蓋的場景具備多樣化和多元化特點(diǎn)，從抓取,、放置,、推、拉等基礎(chǔ)操作,，到攪拌,、折疊、熨燙等復(fù)雜動作,，幾乎涵蓋了人類日常生活所需的絕大多數(shù)場景,。例如，其中一個視頻展示了機(jī)器人在電腦主機(jī)中安裝內(nèi)存條的過程,，這需要毫米級精細(xì)控制,，稍有不慎就可能導(dǎo)致設(shè)備損壞。其末端觸覺傳感器幫助機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)對接,。另一個視頻展示了機(jī)器人使用洗碗機(jī),，整理雜亂的餐具至相應(yīng)卡槽中，操作流程長且動作繁瑣,。AgiBot World 數(shù)據(jù)集中收錄了 80 多種日常生活中的多樣化技能視頻,，讓機(jī)器人能夠掌握多種技能。

AgiBot World 數(shù)據(jù)集誕生于智元自建的大規(guī)模數(shù)據(jù)采集工廠與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)基地,，空間總面積超過 4000 平方米,，包含 3000 多種真實(shí)物品。該基地為機(jī)器人大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練提供場地,，并真實(shí)復(fù)刻了家居,、餐飲、工業(yè),、商超和辦公五大核心場景,，全面覆蓋了機(jī)器人在生產(chǎn)、生活中的典型應(yīng)用需求,。家居場景再現(xiàn)人類真實(shí)住宅布局,，包括臥室、客廳,、廚房,、衛(wèi)生間等核心空間,，可以實(shí)現(xiàn)家務(wù)清潔、物品整理和廚房任務(wù)等,。工業(yè)場景模擬分揀與物流自動化,，復(fù)刻工業(yè)倉庫與生產(chǎn)線，包括分揀系統(tǒng),、打包設(shè)備,、傳輸帶等，可以實(shí)現(xiàn)物料分揀,、包裝打包,、物流搬運(yùn)等。通過多場景的高度還原與任務(wù)設(shè)計(jì),，AgiBot World 為機(jī)器人研發(fā)和測試構(gòu)建了實(shí)現(xiàn)具身智能的必要條件,。

AgiBot World 百萬真機(jī)數(shù)據(jù)集中有 100 多種類似的真實(shí)場景，家居占 40%,、餐飲 20%,、工業(yè) 20%、商超 10% 以及辦公場景 10%,，其中 80% 的任務(wù)均為長程任務(wù),，任務(wù)時長集中在 60s-150s 之間，并且包含多個原子技能,，長程數(shù)據(jù)是 DROID 和 OpenX-Embodiment 的 10 倍以上,。3000 多種物品基本涵蓋了這五大場景，同時還在不斷豐富中,。

機(jī)器人能夠如此靈活智能,、勝任多種任務(wù)和技能，也得益于智元對機(jī)器人本體的迭代升級,。機(jī)器人配備了 8 個環(huán)繞式布局的攝像頭,，可以實(shí)時 360 度全方位感知周圍環(huán)境的動態(tài)變化；配備 6 自由度靈巧手,，保障動作精準(zhǔn)且靈活,，同時末端還增加了六維力傳感器和高精度觸覺傳感器，能夠感知力的微小變化,，做到“拿捏有度”,；機(jī)器人全身擁有 32 個主動自由度，能夠靈活應(yīng)對多種復(fù)雜任務(wù),。

數(shù)據(jù)集的質(zhì)量也是決定機(jī)器人能否快速學(xué)習(xí)的關(guān)鍵,。AgiBot World 中的數(shù)據(jù)需歷經(jīng)一套嚴(yán)苛的流程與驗(yàn)證鏈路。在項(xiàng)目之初，學(xué)界,、工業(yè)界,、消費(fèi)者等多方介入提出建議，不斷迭代流程設(shè)計(jì)規(guī)劃,。數(shù)據(jù)采集質(zhì)量環(huán)節(jié),，無論是采集員還是采集質(zhì)量,，均由完善的管理體系和專業(yè)的管理團(tuán)隊(duì)全程保障,。對于采集到的數(shù)據(jù)本身，將通過端,、云兩側(cè)嚴(yán)格篩選,，自動剔除不符合要求的數(shù)據(jù)，再由專業(yè)的審核員逐幀審核,，確保每一個動作都符合任務(wù)標(biāo)準(zhǔn),。這些數(shù)據(jù)還會通過算法進(jìn)行二次驗(yàn)證，全方位筑牢數(shù)據(jù)質(zhì)量防線,。