從過去一年全球各界的討論來看,，將ASI代替AGI作為劃定人工智能給人類帶來存亡危機(jī)的紅線,，已經(jīng)在一定程度上成為新共識(shí)。學(xué)界不斷反思當(dāng)前人工智能安全的紅線是否設(shè)置得過低,。一項(xiàng)針對(duì)AI領(lǐng)域?qū)I(yè)人士的問卷調(diào)查顯示,，受訪者認(rèn)為出現(xiàn)超級(jí)智能的中位年份可能在2061年左右,。盡管各方未能就大模型是否應(yīng)當(dāng)被認(rèn)為是AGI達(dá)成共識(shí)，但從定義的出發(fā)點(diǎn)來看,，一個(gè)能夠完成多種任務(wù)的智能體,，若其智能水平基本與人類相當(dāng)，則未必會(huì)擁有足以威脅到全人類的能力,。故此,，使人工智能安全的紅線由AGI提升至ASI，更有利于學(xué)者們保持自身理論的說服力,。

現(xiàn)實(shí)中監(jiān)管部門對(duì)人工智能安全威脅的反應(yīng),，以及歐美民間不斷高漲的“停止GPT-5”等反人工智能的呼聲，正使AI企業(yè)在西方國家面臨逆水行舟的窘境,。為了應(yīng)對(duì)監(jiān)管,、安撫歐美民眾，AI企業(yè)推廣新的安全概念與標(biāo)準(zhǔn),，將人工智能造成威脅的紅線由AGI提高到ASI,，成為心照不宣的選擇。然而,，紅線的提高并不意味著風(fēng)險(xiǎn)不復(fù)存在,。

具身智能是一種將AI融入機(jī)器人等物理實(shí)體的技術(shù)，目的是使其具備從環(huán)境中感知和學(xué)習(xí)并與環(huán)境進(jìn)行動(dòng)態(tài)交互的能力,。該概念首次出現(xiàn)在1991年羅德尼·布魯克斯發(fā)表的論文《無需表征的智能》中,，主要觀點(diǎn)是：智能行為可以直接從自主機(jī)器與環(huán)境的簡(jiǎn)單物理交互中產(chǎn)生，而無需復(fù)雜的算法或內(nèi)部表征,。具身智能不只是“AI+機(jī)器人”,，如果對(duì)具身智能的理解僅限于給AI一副身體，那么就會(huì)忽視其與語言模型的不同,。

具身智能相對(duì)于語言模型包含的智能范疇更廣,。生活中人們或多或少有過想要傳達(dá)的“意”難以用“言”來表達(dá)的體驗(yàn)。從智能的范疇來看,，智能經(jīng)由語言表達(dá)出的部分,，僅占所有智能的一小部分。因此，具身智能在理論上具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),。具身智能的智能獲取方式更接近于人類,。譬如，人類的智能主要來源于自身通過雙眼,、雙手及其他器官習(xí)得的經(jīng)驗(yàn),，以及人類在傳承進(jìn)化過程中不斷積累形成的生物本能。相比于語言模型只讀取文字,，具身智能可使智能體通過與人基本相同的感官來感知外界,，其發(fā)展出的智能在理論上具有同人類智能更為相似的特點(diǎn)。具身智能更為接近智能發(fā)展的終極目標(biāo),。近年來已有不少AI領(lǐng)域的學(xué)者指出,，語言模型并非AI的終極發(fā)展方向，充其量只是一個(gè)階段性成果,。由于語言模型只能通過學(xué)習(xí)人類的語言文字材料來獲取智能,，其輸出的結(jié)果，究竟應(yīng)當(dāng)算作對(duì)人類語言的模仿,，還是實(shí)實(shí)在在的來自機(jī)器智能的“思考”,，學(xué)界尚無定論。無論如何,，大模型都無法繞開人類語言這一中介,，即使從中獲得了智能，也只是一鱗半爪,，存在著較為明顯的上限,。