AMD能否在AI芯片領(lǐng)域與英偉達(dá)抗衡瞄準(zhǔn)推理市場突破口(2)

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2025-01-27 10:36:59 網(wǎng)易

然而,，MI325X依舊存在明顯短板,。與英偉達(dá)的產(chǎn)品相比,，AMD在FP8（8位浮點數(shù)）支持方面存在劣勢,。由于軟件庫vLLM對FP8支持有限，AMD不得不在許多基準(zhǔn)測試中使用FP16,，這意味著相同規(guī)模的AI模型在AMD芯片上需要更多內(nèi)存,。

面對這些技術(shù)挑戰(zhàn),，AMD已經(jīng)規(guī)劃了明確的產(chǎn)品路線圖,。AMD計劃2025年推出MI355X，性能較MI325X再提升80%,，并采用3nm工藝,。更重要的是，AMD還暗示了代號為“CDNA next”的下一代產(chǎn)品將帶來“重大架構(gòu)升級”,，可能包括異構(gòu)多芯片部署或光子內(nèi)存擴展等創(chuàng)新技術(shù),，并將支持FP4和FP6數(shù)據(jù)類型，這一改進(jìn)有望解決目前在低精度計算方面的短板,。

除了技術(shù)創(chuàng)新,，AMD還通過一系列戰(zhàn)略投資加強其在AI領(lǐng)域的競爭力。2024年7月,，AMD以6.65億美元收購歐洲最大私人AI實驗室Silo AI,。這家實驗室擁有300名專家，在開發(fā)定制化大語言模型和MLOps工具方面具有深厚積累,。此次收購有效補強了AMD的AI服務(wù)能力：Silo AI能夠為客戶提供從模型訓(xùn)練到部署的全流程支持,，而AMD則可以借此將硬件、軟件和服務(wù)整合為完整的“端到端解決方案”,。值得一提的是,，Silo AI為歐洲企業(yè)開發(fā)的“主權(quán)AI”模型（如支持歐盟多語言的Poro和Viking）已經(jīng)在AMD平臺上直接運行，這為AMD在歐洲市場構(gòu)建起獨特的區(qū)域性優(yōu)勢,。

2024年12月,，AMD領(lǐng)投了MIT初創(chuàng)公司Liquid AI的2.5億美元A輪融資。Liquid AI提出的“液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”摒棄傳統(tǒng)Transformer架構(gòu),，模仿線蟲神經(jīng)系統(tǒng)設(shè)計動態(tài)權(quán)重更新機制,。其模型LFM-1B在自然語言處理任務(wù)中，以1/10的參數(shù)量達(dá)到同等規(guī)模模型的性能,，且推理能效提升90%,。這一技術(shù)有望解決Transformer在長序列建模和邊緣計算中的瓶頸,。AMD的押注不僅是為了搶占下一代AI架構(gòu)的先機，也是為了在英偉達(dá)主導(dǎo)的“大模型軍備競賽”外開辟新戰(zhàn)場,。

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