中國國產(chǎn)大模型Deepseek在硅谷引起了轟動,。從斯坦福到麻省理工,,Deepseek R1幾乎一夜之間成為美國頂尖大學研究人員的首選模型。AMD宣布已將新的DeepSeek-V3模型集成到Instinct MI300X GPU上,,該模型旨在與SGLang一起實現(xiàn)最佳性能,,并針對AI推理進行了優(yōu)化。
一名Meta員工發(fā)文稱,,由于DeepSeek的低成本高性能,,他們公司的人工智能部門陷入恐慌。自中國深度求索公司發(fā)布DeepSeek-V3模型以來,,在雙方的性能測試中,,Meta重金打造的Llama 4模型從未勝出。在美國匿名職場論壇TeamBlind上,,也有Meta員工表示:“Meta生成式人工智能部門陷入恐慌,。”
美國《商業(yè)內(nèi)幕》網(wǎng)站報道稱,,Deepseek這家創(chuàng)新實力超群的中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)發(fā)布了新的人工智能模型DeepSeek-R1,完全可以媲美OpenAI的GPT-3模型,,其推理能力令美國科研人員感到震驚,。CNBC上線了一篇長達40分鐘的視頻紀錄片,報道了Deepseek的情況,,認為這個事情顛覆了他們對AI的常識,。報道指出,Deepseek完全由幻方資助,,沒有外部融資,,而且是開源所有模型,在多項測試中超過了OpenAI的同類模型,,使用的是低功耗的H800芯片,,通過蒸餾大法僅花費了500萬美元,遠低于Meta公司AI部門任何一位高管的年薪,。
關(guān)于人工智能發(fā)展的三大因素——算法,、算力和數(shù)據(jù),中國在算力方面一直落后,,主要是因為美國限制臺積電為華為代工人工智能芯片,,并限制中國購買最新的英偉達顯卡。美國國內(nèi)的AI認知認為算力是AI的核心,,發(fā)展AI就是要不斷堆算力堆GPU,。然而,DeepSeek-R1是在美國政府不斷加大對中國人工智能領(lǐng)域“卡脖子”力度的背景下誕生的,,它通過創(chuàng)新的工程設計與高效的訓練方法,,在有限的運算能力中實現(xiàn)了高性能,,純靠強化學習就達到了與GPT-3相當?shù)乃健F溆柧毘杀緲O低,,只用了1024張英偉達H800顯卡,,花費只有560萬美元,而OpenAI的ChatGPT-GPT-3使用了至少一萬張更為先進的英偉達H100顯卡,,成本大約為1億美元,。
有媒體形容,這可能是大語言模型的典范轉(zhuǎn)移,,今后的AI發(fā)展重點在于不依賴龐大的運算資源下創(chuàng)造高質(zhì)量產(chǎn)品,。Deepseek的成功證明,中國這家初創(chuàng)公司以極少的算力,、極低的成本便能達到美國企業(yè)純粹靠堆算力才能達到的效果,。這對英偉達及其CPO技術(shù)是絕對利空。在中國禁先進AI算力卡的背景下,,中國可以采用英偉達20%左右的國產(chǎn)算力卡來與美國競爭,。這意味著,使用中國AI芯片的中國大模型完全可以不遜色于美國頂尖大模型,,而且成本更低,,降低了中小企業(yè)與開發(fā)者的進入門檻,增加了選擇性,。
硅谷巨頭們也可能會加入中國的玩法與游戲規(guī)則,,否則根本無法抗衡。這對行業(yè)的影響是,,他們不再需要大量堆GPU,,硬件方面的確定性變得不確定。高性能AI芯片的紅利期可能要過去了,。英偉達面臨巨大挑戰(zhàn),,或許黃仁勛也沒有想到,有一天會遭遇跨界打擊的命運,。
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