中國公司DeepSeek在華爾街周一緊張?jiān)u估“DeepSeek風(fēng)暴”時(shí),,推出了新產(chǎn)品:開源的多模態(tài)大模型Janus-Pro,。這款模型在圖像生成基準(zhǔn)測試中超越了OpenAI的DALL-E 3,。
除夕夜前夕,DeepSeek工程師們在“抱抱臉”平臺上發(fā)布了Janus Pro 7B和1.5B模型,,這是對去年10月發(fā)布的Janus模型的升級,。這兩個(gè)模型分別具有15億和70億參數(shù)量,,可以在消費(fèi)級電腦上本地運(yùn)行,。與之前的版本一樣,Janus Pro采用MIT許可證,,在商用方面沒有限制,。
據(jù)介紹,Janus-Pro采用了新穎的自回歸框架,,統(tǒng)一了多模態(tài)理解和生成,。通過將視覺編碼分為“理解”和“生成”兩條路徑,并使用單一的Transformer架構(gòu)處理,,解決了以往方法的局限性,。這種設(shè)計(jì)不僅緩解了視覺編碼器在理解和生成中的角色沖突,還提高了框架的靈活性,。
從報(bào)告給出的數(shù)據(jù)來看,,Janus-Pro 70億參數(shù)模型在部分文生圖基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)于OpenAI的DALL-E 3和Stability AI的Stable Diffusion 3-Medium。盡管DALL-E 3是2023年發(fā)布的老模型,,且Janus Pro目前只能分析和生成較小規(guī)格的圖像(384 x 384),但其性能仍然令人印象深刻,。
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