實測DeepSeek深度思考模式 低成本高效挑戰(zhàn)OpenAI
當硅谷仍在為GPU萬卡集群投入巨額資金時，來自杭州的一群年輕人用557.6萬美元證明,，AI大模型的競爭并不只依賴規(guī)模,，更看重使用效率,。一款上架不到半個月的應用程序DeepSeek在1月27日登頂蘋果應用商店排行榜,，擊敗了ChatGPT,。
最近幾天,，AI領域最火的大語言模型不是ChatGPT或文心一言,，而是杭州AI公司深度求索推出的DeepSeek。從去年12月26日發(fā)布的DeepSeek-V3到1月20日的DeepSeek-R1,，這家公司以OpenAI三十分之一的價格實現(xiàn)了與o1模型相當甚至超越的成績,，給美國AI行業(yè)帶來了不小的沖擊。
經(jīng)過同題問答測試,，DeepSeek-R1通過步步推理生成了具有邏輯性的回答,，用戶可以看到其思考過程,。IT從業(yè)者劉鴻博表示,，這種體驗與第一次使用ChatGPT 3.5相似，甚至更加震撼,。他認為DeepSeek對高語境內(nèi)容和中文網(wǎng)絡梗的理解能力更強,，達到了脫口秀文本的水平。
DeepSeek-R1發(fā)布后,，不少美國AI從業(yè)者在社交平臺上表達了內(nèi)心的震撼,。面對成本僅為“零頭”但性能優(yōu)秀的大模型,，許多人發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的高投入模式已無法阻止用戶的選擇。北京時間1月27日,，DeepSeek在美國,、中國和英國的App Store免費應用下載榜上名列前茅。
根據(jù)官方公布的性能測試,，DeepSeek在數(shù)學測試,、編程等多個領域與o1模型表現(xiàn)旗鼓相當，在某些測試中還超過了o1模型,。此外,，DeepSeek的訓練成本更低，使用的算力也受到限制,。相比之下,，Meta旗下Llama3.1 405B模型的訓練成本超過6000萬美元，而OpenAI的GPT-4o模型的訓練成本為1億美元,。
DeepSeek的價格優(yōu)勢早在去年年中就已顯現(xiàn),，但由于當時知名度不高，降價聲勢很快被其他大廠蓋過?，F(xiàn)在,，除了價格優(yōu)勢外，DeepSeek還有比肩o1模型的性能,。一些業(yè)內(nèi)人士認為,，DeepSeek可能顛覆硅谷巨頭的高投入路徑，對那些依賴銷售大量GPU的公司形成挑戰(zhàn),。
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