當硅谷仍在為GPU萬卡集群投入巨額資金時,,來自杭州的一群年輕人用557.6萬美元證明,,AI大模型的競爭并不只依賴規(guī)模,更看重使用效率,。一款上架不到半個月的應(yīng)用程序DeepSeek在1月27日登頂蘋果應(yīng)用商店排行榜,,擊敗了ChatGPT,。
最近幾天,AI領(lǐng)域最火的大語言模型不是ChatGPT或文心一言,,而是杭州AI公司深度求索推出的DeepSeek,。從去年12月26日發(fā)布的DeepSeek-V3到1月20日的DeepSeek-R1,這家公司以O(shè)penAI三十分之一的價格實現(xiàn)了與o1模型相當甚至超越的成績,,給美國AI行業(yè)帶來了不小的沖擊,。
經(jīng)過同題問答測試,,DeepSeek-R1通過步步推理生成了具有邏輯性的回答,用戶可以看到其思考過程,。IT從業(yè)者劉鴻博表示,,這種體驗與第一次使用ChatGPT 3.5相似,甚至更加震撼,。他認為DeepSeek對高語境內(nèi)容和中文網(wǎng)絡(luò)梗的理解能力更強,達到了脫口秀文本的水平,。
DeepSeek-R1發(fā)布后,,不少美國AI從業(yè)者在社交平臺上表達了內(nèi)心的震撼。面對成本僅為“零頭”但性能優(yōu)秀的大模型,,許多人發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的高投入模式已無法阻止用戶的選擇,。北京時間1月27日,DeepSeek在美國,、中國和英國的App Store免費應(yīng)用下載榜上名列前茅,。
根據(jù)官方公布的性能測試,DeepSeek在數(shù)學(xué)測試,、編程等多個領(lǐng)域與o1模型表現(xiàn)旗鼓相當,,在某些測試中還超過了o1模型。此外,,DeepSeek的訓(xùn)練成本更低,,使用的算力也受到限制。相比之下,,Meta旗下Llama3.1 405B模型的訓(xùn)練成本超過6000萬美元,,而OpenAI的GPT-4o模型的訓(xùn)練成本為1億美元。
DeepSeek的價格優(yōu)勢早在去年年中就已顯現(xiàn),,但由于當時知名度不高,,降價聲勢很快被其他大廠蓋過。現(xiàn)在,,除了價格優(yōu)勢外,,DeepSeek還有比肩o1模型的性能。一些業(yè)內(nèi)人士認為,,DeepSeek可能顛覆硅谷巨頭的高投入路徑,,對那些依賴銷售大量GPU的公司形成挑戰(zhàn)。
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