在實(shí)際應(yīng)用方面,,DeepSeek的表現(xiàn)同樣令人印象深刻,。通過聯(lián)網(wǎng)搜索功能,DeepSeek能夠整理出詳細(xì)的事件表,,并展示清晰的思考過程,。日常使用中,,用戶發(fā)現(xiàn)該模型對(duì)中國古代文化如生辰八字,、奇門遁甲等非常熟悉,且展示了專業(yè)的思考過程,。
DeepSeek之所以能以較低的成本訓(xùn)練出高性能模型,是因?yàn)樗饤壛藗鹘y(tǒng)的監(jiān)督微調(diào),,采用單純的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練,。這一方法不僅減少了計(jì)算資源的需求,還觀察到了模型的“頓悟時(shí)刻”,。在處理復(fù)雜問題時(shí),,模型會(huì)重新評(píng)估初步方法并分配更多思考時(shí)間,顯示出高級(jí)的問題解決策略,。
DeepSeek團(tuán)隊(duì)由清華大學(xué)和北京大學(xué)的應(yīng)屆生和實(shí)習(xí)生主導(dǎo),,平均年齡不足26歲。這種自下而上的創(chuàng)新文化與OpenAI早期類似,。面壁智能首席科學(xué)家劉知遠(yuǎn)認(rèn)為,,DeepSeek的成功證明了通過有限資源的高效利用可以實(shí)現(xiàn)以少勝多,縮小了中美在AI領(lǐng)域的差距,。未來發(fā)展路徑尚不明確,,仍需百倍努力探出新路。
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