當(dāng)硅谷仍在為GPU萬卡集群投入巨額資金時，來自杭州的一群年輕人用557.6萬美元證明,，AI大模型的競爭并不只依賴規(guī)模,，更看重使用效率。一款上架不到半個月的應(yīng)用程序DeepSeek在1月27日登頂蘋果應(yīng)用商店排行榜,，擊敗了ChatGPT,。

最近幾天，AI領(lǐng)域最火的大語言模型不是ChatGPT或文心一言,，而是杭州AI公司深度求索推出的DeepSeek,。從去年12月26日發(fā)布的DeepSeek-V3到1月20日的DeepSeek-R1，這家公司以O(shè)penAI三十分之一的價格實現(xiàn)了與o1模型相當(dāng)甚至超越的成績,，給美國AI行業(yè)帶來了不小的沖擊,。

經(jīng)過同題問答測試，DeepSeek-R1通過步步推理生成了具有邏輯性的回答，用戶可以看到其思考過程,。IT從業(yè)者劉鴻博表示,，這種體驗與第一次使用ChatGPT 3.5相似，甚至更加震撼,。他認(rèn)為DeepSeek對高語境內(nèi)容和中文網(wǎng)絡(luò)梗的理解能力更強,，達(dá)到了脫口秀文本的水平。

DeepSeek-R1發(fā)布后,，不少美國AI從業(yè)者在社交平臺上表達(dá)了內(nèi)心的震撼,。面對成本僅為“零頭”但性能優(yōu)秀的大模型，許多人發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的高投入模式已無法阻止用戶的選擇,。北京時間1月27日,，DeepSeek在美國、中國和英國的App Store免費應(yīng)用下載榜上名列前茅,。

根據(jù)官方公布的性能測試,，DeepSeek在數(shù)學(xué)測試、編程等多個領(lǐng)域與o1模型表現(xiàn)旗鼓相當(dāng),，在某些測試中還超過了o1模型,。此外，DeepSeek的訓(xùn)練成本更低,，使用的算力也受到限制,。相比之下，Meta旗下Llama3.1 405B模型的訓(xùn)練成本超過6000萬美元,，而OpenAI的GPT-4o模型的訓(xùn)練成本為1億美元,。

DeepSeek的價格優(yōu)勢早在去年年中就已顯現(xiàn)，但由于當(dāng)時知名度不高,，降價聲勢很快被其他大廠蓋過?，F(xiàn)在，除了價格優(yōu)勢外,，DeepSeek還有比肩o1模型的性能,。一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，DeepSeek可能顛覆硅谷巨頭的高投入路徑,，對那些依賴銷售大量GPU的公司形成挑戰(zhàn),。

在實際應(yīng)用方面，DeepSeek的表現(xiàn)同樣令人印象深刻,。通過聯(lián)網(wǎng)搜索功能,，DeepSeek能夠整理出詳細(xì)的事件表，并展示清晰的思考過程,。日常使用中，用戶發(fā)現(xiàn)該模型對中國古代文化如生辰八字、奇門遁甲等非常熟悉,，且展示了專業(yè)的思考過程,。

DeepSeek之所以能以較低的成本訓(xùn)練出高性能模型，是因為它摒棄了傳統(tǒng)的監(jiān)督微調(diào),，采用單純的強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練,。這一方法不僅減少了計算資源的需求，還觀察到了模型的“頓悟時刻”,。在處理復(fù)雜問題時,，模型會重新評估初步方法并分配更多思考時間，顯示出高級的問題解決策略,。

DeepSeek團隊由清華大學(xué)和北京大學(xué)的應(yīng)屆生和實習(xí)生主導(dǎo),，平均年齡不足26歲。這種自下而上的創(chuàng)新文化與OpenAI早期類似,。面壁智能首席科學(xué)家劉知遠(yuǎn)認(rèn)為,，DeepSeek的成功證明了通過有限資源的高效利用可以實現(xiàn)以少勝多，縮小了中美在AI領(lǐng)域的差距,。未來發(fā)展路徑尚不明確,，仍需百倍努力探出新路。