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HPC-AI市場有誰能挑戰(zhàn)Nvidia嗎 超大規(guī)模AI的崛起與競爭

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2025-01-31 13:44:37  人工智能學家

2024年,HPC-AI市場迎來了顯著增長,。SC24的參會人數創(chuàng)下新高,,勞倫斯利弗莫爾國家實驗室的El Capitan在Top500榜單上名列前茅,AI市場蓬勃發(fā)展,,超大規(guī)模公司在2023年的投資額翻倍,。

HPC-AI市場有誰能挑戰(zhàn)Nvidia嗎

盡管如此,HPC-AI行業(yè)似乎處于一個轉折點。不斷擴大的AI市場引發(fā)了人們的討論,,有人擔心它會削弱HPC的影響力,,也有人等待AI泡沫破裂。同時,,政治變化可能改變HPC-AI市場的現狀,。

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Intersect360 Research正在制定新的研究計劃,并參考了HPC-AI領導組織的意見,。我們進行了調整,,預計超大規(guī)模AI將連續(xù)第二年實現三位數增長,未來幾年也將保持高增長率,。我們還提高了混合和本地HPC-AI市場的前景,,但與超大規(guī)模的增長相比,這種增長較為溫和,。

HPC-AI市場有誰能挑戰(zhàn)Nvidia嗎 超大規(guī)模AI的崛起與競爭

AI已成為數據中心基礎設施討論的核心,。供應商們競相進入這個看似無限增長的市場。超大規(guī)模AI市場主要面向消費者,,通過創(chuàng)建云數據中心市場實現了最初的增長,。Meta宣布將在AI基礎設施上增加投資,每位用戶約10美元的支出表明了其對AI的重視,。

HPC-AI市場有誰能挑戰(zhàn)Nvidia嗎 超大規(guī)模AI的崛起與競爭

除了經濟因素外,,AI數據中心面臨的最大限制是功耗。公司正在尋找創(chuàng)新解決方案來滿足電力需求,。微軟甚至與Crane清潔能源中心合作,,重啟賓夕法尼亞州三里島核電站1號機組。

超大規(guī)模AI的發(fā)展令人驚訝,,但它并不是大多數數據中心討論的重點,。企業(yè)AI有望徹底改變企業(yè)計算。目前,,大部分重點放在成本優(yōu)化上,,如精簡運營或裁員。然而,,這條路的收益遞減,,需要找到新的途徑來增加收入。

對于人工智能構建硬件,、模型和服務的企業(yè)來說,,希望看到大規(guī)模的企業(yè)遷移。如果AI走上網絡的道路,,即使盈利能力沒有飆升,,穩(wěn)健的人工智能投資也將被視為經營成本的一部分,。

云計算在HPC-AI市場的滲透率將達到臨界點,約占HPC總預算的四分之一,。主要限制因素是成本,租用比購買更便宜,。數據引力和主權問題推動更多組織傾向于本地部署,。然而,如果云成為唯一選擇,,HPC-AI技術的內部部署市場可能會衰落,。

超大規(guī)模公司的發(fā)展已經超出預期,全球數據中心市場集中于少數買家,。這種市場集中度水平并不穩(wěn)定,。美國、中國,、歐盟等國家和地區(qū)都在推動獨立的HPC-AI主權倡議,。

特朗普政府加速了國家獨立進程,促進美國偉大的意圖,。星際之門項目計劃在未來四年投入5000億美元,,在美國建設新的人工智能基礎設施。特朗普承諾簡化建設和發(fā)電過程,,通過緊急聲明提供幫助,。

公共部門支出面臨不確定性。新成立的政府效率部由埃隆·馬斯克領導,,專門負責削減政府支出,。一些超級計算機構可能會受到密切關注,甚至被裁員,。

歐盟和中國也在努力實現HPC-AI技術獨立,。Nvidia控制著關鍵技術GPU,完全主導了AI市場,。英特爾和AMD也在努力追趕,,但Nvidia在軟件生態(tài)系統(tǒng)方面領先。

競爭態(tài)勢不斷變化,,老派HPC人士開始尋找各種方式將AI與HPC整合在一起,。雖然AI為HPC帶來了許多好處,但也帶來了危機,。微軟等超大規(guī)模公司正在以驚人的速度建設AI基礎設施,,這使得傳統(tǒng)超級計算機的地位不再穩(wěn)固。

精度討論顯示,,FP64對未來的HPC-AI應用最為重要,。如果處理器供應商受AI驅動,,可能會減少對FP64的關注?;瘜W,、物理和天氣模擬等領域將面臨挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)HPC和AI應用程序之間的CPU和GPU平衡也不同,。HPC應用程序通常在每個節(jié)點超過兩個GPU的情況下表現不佳,,而AI則更適合高密度GPU配置。巴塞羅那超級計算中心選擇將其節(jié)點分為不同的分區(qū),,有些配備較多GPU,,有些較少。

高性能存儲也受到影響,,許多公司正以驚人的速度增長,,因為它們的解決方案適用于AI。最終,,如果推動企業(yè)計算的解決方案發(fā)生變化,,HPC也可能隨之改變。

HPC曾經歷過從矢量處理器到標量處理器,、從Unix到Linux以及從RISC到x86的轉變,。集群通過Beowulf項目推廣,最終勝出,。低精度GPU可能會成為當今的模擬,,HPC工程師的任務是利用現有技術。

某些領域的HPC將面臨更大的威脅或機遇,。如果AI能夠準確預測結果,,它可能會在某些領域取代確定性計算。HPC是一個長期市場,,因為我們還沒有到達科學的盡頭,。量子計算等新技術也為HPC帶來了新的希望。

2025年將成為決定HPC-AI發(fā)展方向的關鍵年份,,影響未來十年的發(fā)展,。全球HPC-AI用戶可以通過加入HALO來引導對話。我們需要回答一些重大問題,。

(責任編輯:張蕾)
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