V3模型令人印象深刻,,但相對于GPT-4o來說,后者于2024年5月發(fā)布,。算法改進(jìn)允許更少的計(jì)算量實(shí)現(xiàn)相同或更強(qiáng)的功能,。小型模型越來越好并不是新鮮事。DeepSeek 實(shí)現(xiàn)了這一成本水平,,預(yù)計(jì)到今年年底成本會再次下降5倍,。
R1能夠取得與o1相當(dāng)?shù)某煽儯@得益于新的范式,,即通過合成數(shù)據(jù)生成和強(qiáng)化學(xué)習(xí)提高推理能力,。這種范式具有更快的迭代速度和更低的進(jìn)入門檻。R1是一個非常好的模型,,但并非每個指標(biāo)都勝出,。谷歌的Gemini Flash 2.0 Thinking也在一個月前發(fā)布,比R1便宜且性能強(qiáng)大,。
DeepSeek 在技術(shù)上取得了顯著成就,,包括多標(biāo)記預(yù)測 (MTP) 和混合專家模型 (MoE)。MTP 提高了訓(xùn)練效率,,而MoE則通過高效路由提高了整體性能,。此外,多頭潛在注意力 (MLA) 顯著降低了推理成本,。DeepSeek 利用H20實(shí)現(xiàn)了更高的推理效率,,并與華為建立了合作伙伴關(guān)系。
11月13日以來,,A股經(jīng)歷階段性調(diào)整,各指數(shù)與行業(yè)板塊呈現(xiàn)普跌態(tài)勢,,市場整體觀望情緒加重,。
2024-11-25 09:42:30業(yè)內(nèi)解析A股本輪階段性調(diào)整