美大模型巨頭：DeepSeek沒我們先進 AI競爭白熱化

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2025-02-01 11:20:01 華爾街見聞

DeepSeek R1的推出給全球AI行業(yè)帶來了新的變數(shù)。面對這一沖擊，美國兩大AI巨頭Anthropic與OpenAI迅速做出回應,，試圖緩解市場對其技術領先地位的擔憂,。

周三，Anthropic首席執(zhí)行官達里奧·阿莫迪發(fā)布了一篇長文討論了DeepSeek的進展,。他指出,，DeepSeek并沒有“用600萬美元做到美國AI公司花費數(shù)十億美元才能實現(xiàn)的事情”。以Anthropic為例,，Claude 3.5 Sonnet是一個中等規(guī)模的模型,，訓練成本達數(shù)千萬美元，遠非數(shù)十億美元級別,。他認為DeepSeek的訓練成本降低符合行業(yè)趨勢,，并不代表突破性的技術成就。如果AI訓練成本每年下降4倍,，而DeepSeek-V3的訓練成本比一年前開發(fā)的美國當前模型低約8倍,，這完全符合正常趨勢。即使接受DeepSeek的訓練成本數(shù)據(jù),，他們也只是處于趨勢線上,，甚至可能還未完全達到。

此前一天,，OpenAI首席研究員Mark Chen也對DeepSeek R1做出回應,，其態(tài)度既肯定又帶有一絲微妙。Chen承認DeepSeek“獨立發(fā)現(xiàn)了OpenAI在o1模型研發(fā)過程中的一些核心理念”,，但他將焦點轉移到成本問題上,，認為“外界對成本優(yōu)勢的解讀有些過頭”,。他還提到了“蒸餾技術”的成熟和“成本與能力解耦”的趨勢，強調OpenAI在模型壓縮和優(yōu)化技術方面的探索,。他表示,，低成本服務模型并不意味著擁有更強的模型能力。OpenAI將繼續(xù)在降低成本和提升能力兩個方向上努力,，并承諾今年會發(fā)布更優(yōu)秀的模型,。

紐約大學教授、AI專家Gary Marcus則認為,，DeepSeek對OpenAI的影響可能比想象中更大,。他指出，DeepSeek基本上免費提供了OpenAI想要收費的東西,，這可能會嚴重影響OpenAI的商業(yè)模式,。此外，DeepSeek比OpenAI更開放,，這將吸引更多人才,。Marcus質疑OpenAI 1570億美元的估值，在每年損失約50億美元的情況下,，這一估值難以證明合理性,。

阿莫迪進一步解釋了AI發(fā)展的三大定律：規(guī)模法則、計算成本的下降和訓練范式的變化,。規(guī)模法則表明,，訓練規(guī)模越大，AI在一系列認知任務上的表現(xiàn)越穩(wěn)定,、越出色,。計算成本的下降則是由于算法和硬件的改進，使得AI訓練的計算成本每年下降約4倍,。訓練范式的改變則體現(xiàn)在從預訓練到強化學習的發(fā)展,。這些因素有助于理解DeepSeek最近的發(fā)布。盡管DeepSeek在某些方面表現(xiàn)出色,，但并未從根本上改變LLM的經(jīng)濟性,，它只是持續(xù)成本降低曲線上一個預期的點。不同的是,，這次第一個展示預期成本降低的公司是中國的,，這在地緣政治上具有重要意義。美國公司很快也會跟上這一趨勢,。

(責任編輯：張蕾)

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