DeepSeek震動(dòng)硅谷,其高性價(jià)比的訓(xùn)練技術(shù)引發(fā)了市場(chǎng)的廣泛關(guān)注,?;ㄆ旆治鰩烝tif Malik、Asiya Merchant等在最新發(fā)布的研報(bào)中詳細(xì)分析了DeepSeek對(duì)AI基建產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的潛在影響,,揭示了哪些環(huán)節(jié)將受益,,哪些環(huán)節(jié)可能面臨挑戰(zhàn)。
花旗表示,DeepSeek的R1模型有望推動(dòng)AI模型的廣泛采用,,尤其是在消費(fèi)者和企業(yè)市場(chǎng)中,,隨著計(jì)算成本的降低,AI的潛在投資回報(bào)率(ROI)將顯著提升,。報(bào)告開頭定義了縮放定律,,指出當(dāng)前最新的觀點(diǎn)認(rèn)為縮放定律有三個(gè)階段:預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練和測(cè)試時(shí)間縮放,。其中,,DeepSeek是“測(cè)試時(shí)間縮放”的絕佳范例。
預(yù)訓(xùn)練是在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型以生成通用特征的過程,。后訓(xùn)練是在預(yù)訓(xùn)練后通過強(qiáng)化學(xué)習(xí),、人類反饋等技術(shù)優(yōu)化模型的一系列技術(shù)。測(cè)試時(shí)間縮放則是在推理階段通過多步推理延長(zhǎng)模型的思考過程,。
對(duì)于AI基建產(chǎn)業(yè)鏈來說,,DeepSeek的創(chuàng)新技術(shù)帶來的影響是多方面的。盡管某些環(huán)節(jié)可能面臨短期挑戰(zhàn),,但整體來看,,AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)將繼續(xù)保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)。推理階段的普及將為GPU,、ASIC,、DCI等環(huán)節(jié)帶來新的機(jī)會(huì),而訓(xùn)練需求的減少可能對(duì)Retimers和光模塊等環(huán)節(jié)產(chǎn)生一定壓力,。
隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,,AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)將成為全球科技行業(yè)的核心驅(qū)動(dòng)力之一。DeepSeek的創(chuàng)新不僅推動(dòng)了AI模型的普及,,也為AI基建產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn),。
GPU作為AI訓(xùn)練和推理的核心硬件,其市場(chǎng)需求一直保持強(qiáng)勁,?;ㄆ煺J(rèn)為,盡管DeepSeek的技術(shù)可能減少對(duì)大規(guī)模訓(xùn)練的需求,,但推理階段的計(jì)算需求將增加,,因此GPU市場(chǎng)整體保持中性。
ASIC在AI推理階段的表現(xiàn)尤為突出,?;ㄆ祛A(yù)計(jì),隨著推理需求的增加,,ASIC的市場(chǎng)份額將逐步擴(kuò)大。盡管訓(xùn)練需求的減少可能對(duì)ASIC市場(chǎng)產(chǎn)生一定影響,但長(zhǎng)期來看,,推理需求的增長(zhǎng)將抵消這一負(fù)面影響,。
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