DeepSeek內(nèi)部管理風格較為自由,,員工入職后會被賦予重要任務,,但不設KPI,鼓勵自主發(fā)揮,。同時,,公司提供充足的計算資源,員工可以隨時調(diào)用訓練集群而無需審批,。這種管理模式激發(fā)了員工的創(chuàng)新潛力,,使得DeepSeek能夠與OpenAI等巨頭競爭。
DeepSeek的目標是專注于研究和探索,而不是開發(fā)垂直應用,。雖然這種選擇可能面臨更多挑戰(zhàn),,但公司認為推動技術創(chuàng)新比依靠拿來主義賺快錢更有意義。年輕人作為最具信心和活力的群體,,在這種環(huán)境中更容易取得突破,。
DeepSeek在算力資源上的投入也非常大,。據(jù)報告推測,公司擁有約5萬塊Hopper GPU,,投資超過5億美元,。這些GPU將在幻方量化和DeepSeek之間共享。此外,公司的硬件支出遠超5億美元,,用于開發(fā)新架構的研究也耗費了大量資金和算力,。盡管如此,DeepSeek通過優(yōu)化技術如MLA機制,,大幅降低了每次查詢所需的KV緩存,,提升了性價比。
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2024-10-16 10:23:32全紅嬋歸隊訓練