例如,中金財富證券通過大模型的自然語言處理與事件推理能力,,自動化解析政策,、行業(yè)研報、上市公司公告等非結構化文本,,顯著提升信息處理效率與決策精準度,。中泰證券利用DeepSeek創(chuàng)建了215個知識庫,成功應用于運營助手,、制度庫問答等場景,,為公司員工提供問答服務,且問答精確度超過95%,。
券商利用開源技術開展創(chuàng)新應用并非新鮮事,。近兩年,不少券商嘗試借助各種開源技術自建智能助手,、證券垂類大模型,、智能中臺等。隨著DeepSeek模型在證券行業(yè)的逐步滲透,將極大地加快券商自研創(chuàng)新系統(tǒng)的迭代速度,。
國泰君安研發(fā)了業(yè)內首個千億參數的多模態(tài)證券垂類大模型——“君弘靈犀”,,并將大模型能力全面融入客戶數字化服務體系。興業(yè)證券搭建了數智中臺,,支持多種開源大模型接入及融合應用,,進一步提升了研發(fā)效能。西南證券也完成了DeepSeek的本地部署與適配,,高效賦能知識查詢與問答,,并計劃擴展至更多核心業(yè)務領域。
業(yè)內人士稱,,DeepSeek憑借低成本,、高性能的特性,在業(yè)內的滲透速度令人矚目,。借助DeepSeek模型,,券商在數字化轉型進程中有望突破傳統(tǒng)高投入、高算力的研發(fā)模式,,加速金融科技的全面迭代,。本地化部署大模型或將成為金融企業(yè)的普遍選擇,以滿足數據安全性的要求,。
蛇年除夕夜,,硅基流動創(chuàng)始人袁進輝沒有留在飯桌上,,而是抓緊時間與技術團隊開會,解決DeepSeek模型在國產芯片上的適配問題
2025-02-16 09:01:22DeepSeek風暴席卷AI產業(yè)鏈