例如,中金財(cái)富證券通過大模型的自然語言處理與事件推理能力,自動化解析政策,、行業(yè)研報(bào)、上市公司公告等非結(jié)構(gòu)化文本,顯著提升信息處理效率與決策精準(zhǔn)度,。中泰證券利用DeepSeek創(chuàng)建了215個(gè)知識庫,,成功應(yīng)用于運(yùn)營助手、制度庫問答等場景,,為公司員工提供問答服務(wù),,且問答精確度超過95%。
券商利用開源技術(shù)開展創(chuàng)新應(yīng)用并非新鮮事,。近兩年,,不少券商嘗試借助各種開源技術(shù)自建智能助手、證券垂類大模型,、智能中臺等,。隨著DeepSeek模型在證券行業(yè)的逐步滲透,將極大地加快券商自研創(chuàng)新系統(tǒng)的迭代速度,。
國泰君安研發(fā)了業(yè)內(nèi)首個(gè)千億參數(shù)的多模態(tài)證券垂類大模型——“君弘靈犀”,,并將大模型能力全面融入客戶數(shù)字化服務(wù)體系。興業(yè)證券搭建了數(shù)智中臺,,支持多種開源大模型接入及融合應(yīng)用,,進(jìn)一步提升了研發(fā)效能。西南證券也完成了DeepSeek的本地部署與適配,,高效賦能知識查詢與問答,,并計(jì)劃擴(kuò)展至更多核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
業(yè)內(nèi)人士稱,,DeepSeek憑借低成本,、高性能的特性,在業(yè)內(nèi)的滲透速度令人矚目。借助DeepSeek模型,,券商在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中有望突破傳統(tǒng)高投入,、高算力的研發(fā)模式,加速金融科技的全面迭代,。本地化部署大模型或?qū)⒊蔀榻鹑谄髽I(yè)的普遍選擇,,以滿足數(shù)據(jù)安全性的要求。
相對于外圍市場的暴跌,,今天港股表現(xiàn)強(qiáng)勁,。分析人士認(rèn)為,港股走強(qiáng)主要得益于幾個(gè)因素
2025-02-03 18:28:28港股走強(qiáng)主要有三大利好DeepSeek掀起的大模型熱潮在中美兩地持續(xù)升溫,。1月27日,,蘋果App Store中國區(qū)免費(fèi)榜顯示,DeepSeek躍居首位
2025-01-27 18:14:04DeepSeek登頂蘋果中美兩區(qū)榜首