AI正在重塑現(xiàn)代職場,但量化其對個人任務和職業(yè)的具體影響頗具挑戰(zhàn),。2月10日,,AI初創(chuàng)公司Anthropic發(fā)布了一份38頁的報告《Anthropic經濟指數》,基于數百萬次Claude上的匿名對話,,深入剖析了各行業(yè)中的AI使用情況,,旨在了解AI對勞動力市場和經濟的長期影響。該研究提供了迄今為止最清晰的圖景,,展示了AI如何融入現(xiàn)代經濟中的現(xiàn)實任務,。
研究發(fā)現(xiàn),軟件開發(fā),、技術寫作和業(yè)務分析等領域已廣泛采用AI,,但在醫(yī)療保健、交通運輸和農業(yè)等體力勞動密集型領域中的使用率較低,。從工資層面看,,高薪酬和低薪酬的工作使用AI的比例都很低,而中高水平工資的職業(yè)如計算機程序員和文案撰稿人則是AI使用率最高的群體,。
目前,,超過一半的情況下,AI更多是作為輔助工具,,在43%的任務中實現(xiàn)了自動化,。軟件開發(fā)和寫作是AI應用最多的任務,體力勞動密集型工作應用最低,。與之前依賴專家預測或分析調查的研究不同,,Anthropic的研究基于用戶實際使用AI的方式進行直接分析。
Anthropic利用其隱私保護分析工具Clio檢查了數百萬次用戶與Claude的對話,,并根據美國勞工部(DOL)的分類選擇任務,。Clio將用戶與Claude的匿名對話轉化為職業(yè)任務,并進一步映射到DOL維護的數據庫O*NET提供的職業(yè)/職業(yè)類別,。研究發(fā)現(xiàn),,盡管AI尚未廣泛實現(xiàn)整個工作的自動化,,但它已被廣泛用于增強特定任務,,尤其是在軟件開發(fā)、技術寫作和業(yè)務分析領域,。
按工作類型劃分,,AI使用最多的任務和職業(yè)集中在“計算機和數學”類別,其中大部分屬于軟件工程,。第二大類別是“藝術,、設計、體育、娛樂和媒體”,,主要涉及各種寫作和編輯任務,。而在需要體力勞動密集型領域,如醫(yī)療保健,、交通運輸和農業(yè),,AI的使用率明顯較低。這種差異凸顯了AI目前的局限性,,它擅長基于文本和分析的任務,,但在需要人工操作、手動靈活性或復雜人際互動的工作中適用度較低,。
從工資層面來看,,低薪和高薪職業(yè)都需要大量的實際動手操作,因此不太會使用AI,。這意味著AI在需要分析和技術技能但不一定需要最高水平專業(yè)知識的崗位上得到最積極的應用,。對于AI是否會取代人類的問題,報告顯示至少在目前,,超過一半的情況下,,AI并沒有被用來取代人們完成任務,而是被視為一個好用的助手,。具體來說,,AI在57%的任務中更傾向于輔助,43%的任務如格式化文檔則實現(xiàn)了自動化,。
很少有職業(yè)在大多數相關任務中使用AI,,只有大約4%的工作至少在75%的任務中使用了AI。不過,,適度使用AI的情況比較普遍:大約36%的工作在至少25%的任務中使用了AI,。這種選擇性采用表明,盡管AI正在改變工作方式,,但尚未導致大范圍的工作流失,。
比爾·蓋茨警告稱,AI將徹底改變就業(yè)并從根本上改變勞動力市場,。對年輕人而言,,了解AI對于獲得更好的就業(yè)機會具有重要性。未來的挑戰(zhàn)不僅在于衡量這些外部變化,,還在于為之做好準備,。如果AI繼續(xù)擴大其在勞動力中的作用,學會如何有效利用它的企業(yè)和員工將會獲得很好的發(fā)展,,忽視它的人可能會被淘汰,。
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