通過思維鏈看懂DeepSeek為何強低成本高效率的AI革新(3)

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2025-02-13 19:19:20 百家號

從長遠來看，AI領域的新競爭者對英偉達來說,，會是個好消息嗎,？其他公司在AI軍備競賽中投入的計算能力是否代表了浪費的資金？通過開發(fā)出一個與美國同行相匹敵,、在許多方面超越它們的AI模型,，DeepSeek挑戰(zhàn)了硅谷的故事，即技術(shù)創(chuàng)新需要龐大的資源和最小的監(jiān)管,。

DeepSeek做了什么是財力雄厚的OpenAI沒有做到的呢,？很難確定答案，因為OpenAI對其GPT-o1模型的訓練過程一直非常保密,。不過,，兩家公司在方法上的一些明顯差異，以及DeepSeek似乎在某些領域取得的令人印象深刻的突破,，都值得關(guān)注,。可能最大的差異在于DeepSeek能以遠高于其規(guī)模對手的效率創(chuàng)造出競爭模型,。

OpenAI能否轉(zhuǎn)向高效,？當然可以。但其與微軟的合作伙伴關(guān)系和問題重重的領導結(jié)構(gòu)可能使這種轉(zhuǎn)變昂貴得多,。該公司深度整合了微軟的Azure基礎設施,，曾經(jīng)看似是戰(zhàn)略優(yōu)勢，現(xiàn)在看起來越來越像一種負擔,。雖然OpenAI一直在推動客戶轉(zhuǎn)向微軟龐大的數(shù)據(jù)中心,，但市場正在發(fā)現(xiàn)一條不同的道路：高效的開源AI模型，可以在明顯更便宜的基礎設施上運行,。

近年來,，OpenAI通過將現(xiàn)有的機器學習算法擴展到前所未有的規(guī)模,，在語言處理領域?qū)崿F(xiàn)了一系列令人矚目的突破。然而,，早在2023年4月,，公司CEO山姆·阿爾特曼就表示，進一步的進展不會來自于模型規(guī)模的繼續(xù)擴大,。他認為,，巨型模型時代的盡頭已經(jīng)到來，未來將以其他方式改進它們,。

不過這并不妨礙包括Anthropic,、AI21、Cohere和Character.AI在內(nèi)的許多資金充裕的初創(chuàng)公司,，投入巨大的資源,，致力于構(gòu)建越來越大的算法，試圖趕上OpenAI的技術(shù),。直到DeepSeek出現(xiàn)的時刻,。R1顛覆了“擴展是前進之路”的普遍認知。據(jù)認為,，R1的開發(fā)成本比OpenAI的o1便宜95%,，而且僅使用了Meta的Llama 3.1模型十分之一的計算能力。能夠以極小的預算實現(xiàn)等效的性能,，才是R1令人震驚之處,，這也是它發(fā)布后產(chǎn)生巨大影響的原因。

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