通過思維鏈看懂DeepSeek為何強低成本高效率的AI革新(4)

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2025-02-13 19:19:20 百家號

不過這并不妨礙包括Anthropic,、AI21,、Cohere和Character.AI在內(nèi)的許多資金充裕的初創(chuàng)公司,，投入巨大的資源,，致力于構(gòu)建越來越大的算法，試圖趕上OpenAI的技術(shù),。直到DeepSeek出現(xiàn)的時刻,。R1顛覆了“擴展是前進之路”的普遍認知,。據(jù)認為,，R1的開發(fā)成本比OpenAI的o1便宜95%,，而且僅使用了Meta的Llama 3.1模型十分之一的計算能力。能夠以極小的預(yù)算實現(xiàn)等效的性能,，才是R1令人震驚之處,，這也是它發(fā)布后產(chǎn)生巨大影響的原因。

DeepSeek粉碎了“AI霸主地位需要億萬美元支票”的神話,。更進一步地,，DeepSeek的發(fā)展引發(fā)了對AI基礎(chǔ)設(shè)施（如芯片）重大投資必要性的質(zhì)疑，并對美國科技公司在AI領(lǐng)域的市場領(lǐng)先地位產(chǎn)生了影響,。美國投資銀行高盛的分析師在2024年6月發(fā)布了一份題為《生成式AI：過多的支出，過少的收益,？》的報告,，敲響了AI投資的警鐘。該報告質(zhì)疑未來幾年內(nèi)對AI的1萬億美元投資是否“值得”,，并表達了對投資回報的擔(dān)憂,，而這種擔(dān)憂現(xiàn)在被DeepSeek的案例所加劇。

短期來看,，這對英偉達來說是個壞消息,，因為它將抑制需求,。然而，從長期來看,，較低的成本（以及因此而降低的能耗）將為更多的初創(chuàng)企業(yè)和企業(yè)提供創(chuàng)建模型的機會,，從而增加整體需求。這進一步驗證了一個事實：僅依靠提供核心AI基礎(chǔ)模型的供應(yīng)商是不夠的,，此一顛覆性轉(zhuǎn)變將進一步打開AI模型市場的大門,。

所有這一切都意味著R1發(fā)布的確切影響是無法預(yù)測的。涉及的因素太復(fù)雜,，未知數(shù)太多,，無法確定未來會怎樣。然而,，這并沒有阻止科技界和市場的瘋狂反應(yīng),。可以確定的是,，實現(xiàn)下一個層次的人工智能仍然需要大量的計算資源,。推動我們邁向下一個里程碑的因素仍然不確定——是規(guī)模、數(shù)據(jù),、微調(diào),、強化學(xué)習(xí)，還是完全不同的其他因素,。DeepSeek目前代表了我們所知道的最先進技術(shù),，但它并不是下一個層次的人工智能。

DeepSeek R1代表了人工智能發(fā)展中的一個重要里程碑,。AI行業(yè)現(xiàn)在正處于十字路口：通往AI主導(dǎo)地位的道路可能不再是由龐大的數(shù)據(jù)中心和巨額預(yù)算鋪就,，而是通過優(yōu)雅的算法和無情的高效性，最終將人工智能從象牙塔帶入到大眾手中,。在接受中國媒體采訪時,，梁文鋒表示：“AI應(yīng)該是人人都能負擔(dān)得起并可獲取的?！边@一點,，就是DeepSeek的最大意義之所在。

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(責(zé)任編輯：張佳鑫 0764)

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