大四學(xué)生王玄急于抓住AI時代的機遇,為此他支付了1999元購買了一門網(wǎng)課,。近期,,國產(chǎn)AI大模型DeepSeek熱度飆升,,眾多培訓(xùn)機構(gòu)趁機推出相關(guān)課程,吸引渴望搭上AI快車的年輕人,。然而,,這些課程背后可能只是商家布下的知識付費陷阱。
2月初,,王玄在社交媒體上看到關(guān)于DeepSeek的宣傳,,聲稱這款A(yù)I大模型能幫助用戶快速完成文案創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析甚至投資決策,。出于“掌握未來技能”的想法,,他在某知識付費平臺上購買了一門標價1999元的“DeepSeek全能應(yīng)用課程”。商家承諾從入門到精通只需15天,,并稱學(xué)員可以通過DeepSeek快速接單變現(xiàn),,月入過萬并非遙不可及。
然而,,課程開始后,,王玄發(fā)現(xiàn)實際情況與宣傳不符。第一節(jié)課僅介紹了DeepSeek的基本功能和注冊流程,,第二節(jié)課則是一些公開資料中能找到的提示詞樣例,。第三節(jié)課講解如何利用DeepSeek進行投資炒股,但內(nèi)容淺顯且包含不少錯誤信息,。此外,,課程提到的接單變現(xiàn)任務(wù)大多是低門檻工作,如撰寫簡單推廣文案或整理數(shù)據(jù)表格,,報酬微薄且競爭激烈,。王玄嘗試幾次后感到自己花費數(shù)千元學(xué)習(xí)的所謂“高階技能”并未帶來實質(zhì)收益。
為深入了解AI網(wǎng)課熱,,記者對多個電商平臺,、知識付費平臺以及社交平臺進行了調(diào)查,發(fā)現(xiàn)市場上與DeepSeek相關(guān)的課程數(shù)量驚人,,但質(zhì)量參差不齊,。某電商平臺上有大量售價僅為幾元至幾十元的DeepSeek使用技巧課程,其中19.8元的“DeepSeek全套教程”主要教用戶下載軟件,、注冊賬號及一些基礎(chǔ)提示詞使用方法,,許多消費者抱怨其內(nèi)容多由公開資料拼湊而成。
有店家以9.8元的“優(yōu)惠價”兜售《DeepSeek:從入門到精通》報告,,聲稱能教會用戶高級技巧,。實際上,該報告由清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院沈陽教授團隊在其公眾號免費發(fā)布。截至發(fā)稿時,,上述店家已售出近2000件報告文檔,。
一些標價百元至千元的課程通過夸大宣傳話術(shù)誘導(dǎo)消費者。例如,,一款標價1999元的“DeepSeek投資炒股實戰(zhàn)課程”宣稱輕松實現(xiàn)財富自由,,但評論區(qū)有人反映實際學(xué)習(xí)內(nèi)容空洞,無法達到預(yù)期效果,。在多個賣課直播間內(nèi),主播們頻繁使用夸張話術(shù)催促消費者下單購買,。
為了增加吸引力,,一些賣課機構(gòu)虛構(gòu)名師光環(huán)誤導(dǎo)消費者。例如,,某平臺的一門“DeepSeek自媒體變現(xiàn)課程”聲稱講師擁有直播帶貨盈利400萬元等多項光環(huán),,但客服無法提供相關(guān)證明文件。此外,,這些機構(gòu)還通過“障眼法”吸引消費者,,規(guī)避平臺監(jiān)管,例如以“免費教程”名義教授基礎(chǔ)技巧,,引導(dǎo)消費者到第三方平臺買課,。
北京郵電大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)治理與法律研究中心主任謝永江表示,一些AI網(wǎng)課通過夸張話術(shù)設(shè)置陷阱,,套路消費者非理性下單購買課程,。科技行業(yè)從業(yè)者藍天表示,,在使用DeepSeek時,,用戶只需清晰表達需求即可高效交互,無需繁瑣指導(dǎo),,通過社交媒體上的免費視頻教程也能快速掌握技巧,。
謝永江指出,賣課機構(gòu)虛假宣傳涉嫌違反廣告法,,侵犯消費者權(quán)益,。國標律師事務(wù)所主任姚克楓律師建議,消費者如果踩坑可以先與賣家協(xié)商,,要求退款并留存證據(jù),。如果商家拒絕退費,可以向授課平臺投訴或向消費者協(xié)會維權(quán),,也可以向法院提起訴訟,。姚克楓還建議平臺完善審核機制,核實講師資質(zhì),審查課程內(nèi)容,,加強售后保障,,嚴厲打擊違法違規(guī)行為。監(jiān)管部門應(yīng)推動明確行業(yè)標準與規(guī)范,,防止商家鉆空子,。
2月6日,DeepSeek官方發(fā)布聲明稱,,官方網(wǎng)頁端與App內(nèi)不含任何廣告和付費項目,,除官方用戶交流微信群外,未在國內(nèi)其他平臺設(shè)立任何群組,,一切收費行為均系假冒,。
蛇年除夕夜,硅基流動創(chuàng)始人袁進輝沒有留在飯桌旁,,而是與技術(shù)團隊開會,,解決DeepSeek模型在國產(chǎn)芯片上的適配問題
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