專家談AI是否會完全替代人類工作,。在AI時代,，機器智能將大幅替代人的智能，從而釋放社會的生產(chǎn)潛能,。掌握先進AI技術(shù)、大力發(fā)展新能源以及做好非市場化的收入分配成為社會發(fā)展的關(guān)鍵,。

人在經(jīng)濟中同時扮演著供給和需求的角色,。在需求端，消費是推動總需求的主要動力。在供給端,，人以勞動力的形式參與生產(chǎn)函數(shù),。生產(chǎn)函數(shù)包括勞動力、資本和勞動生產(chǎn)率三部分,。勞動生產(chǎn)率越高,，單位勞動力和資本的投入下產(chǎn)出就越高。提高勞動生產(chǎn)率主要依靠體制和技術(shù)的進步,。

社會福祉可以通過人均可持續(xù)消費來衡量,。雖然投資可以增加產(chǎn)出，但過度投資會降低可持續(xù)消費,。因此,，長期來看，勞動生產(chǎn)率的提升是增加社會人均產(chǎn)出的主要方法,。然而,，在AI時代，這些關(guān)系會發(fā)生變化。盡管消費仍然是需求的終極來源,，但在供給端,，AI將根本性地改變?nèi)说慕巧?/p>

傳統(tǒng)上，勞動力由智能和能量兩部分組成,。無論是農(nóng)耕時代的農(nóng)民還是工業(yè)時代的工人，都需要技術(shù)和體力,。隨著機器的出現(xiàn),，這種狀態(tài)發(fā)生了改變。人們開始用牛馬替代人力進行體力勞動,，后來又用蒸汽機,、內(nèi)燃機等機器進一步替代生物能。現(xiàn)代社會中,，勞動力主要是人的智能與機器能量的結(jié)合,，體能在勞動中的貢獻越來越小。

即使是所謂的“體力勞動者”,，如農(nóng)民和流水線工人,，他們的工作也主要依賴智能而非體力。例如,，農(nóng)民使用拖拉機耕地,，工人控制設備生產(chǎn)，做功的是機器,，而人體力的作用只是用來控制機器,。隨著控制系統(tǒng)從物理系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮酉到y(tǒng)，人體力消耗越來越少。因此,，無論是在農(nóng)耕時代還是工業(yè)時代,，由于人的智能沒有替代品，人在生產(chǎn)中一直擁有核心地位,。

機器的應用使人們從體力勞動中解脫出來,，享受前所未有的奢華生活。普通人可以在不費多大力氣的情況下完成復雜且耗能的工作,，創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟價值?，F(xiàn)代生活中，人們住進寬敞的房子,，通過機器實現(xiàn)冬暖夏涼,，駕駛汽車通勤，甚至周游世界,。這種生活方式在歷史上極為罕見,，其背后是巨大的能源消耗。經(jīng)濟增長的速度與能源利用的增長速度幾乎完全一致,。

機器對體能的替代是一個緩慢的過程,，取決于機器技術(shù)的突破和應用成本。在全球化背景下,，技術(shù)可以自由流動,，但成本比較具有地域性。貧窮國家因人力成本低而缺乏使用先進機器的動力,，導致生產(chǎn)力長期維持低位,。相反,，富裕國家由于人力成本高,，有更大的動力使用機器，這進一步提高了勞動生產(chǎn)率,，推動了創(chuàng)新,。

全球化打破了貧窮國家的技術(shù)陷阱，資本和技術(shù)流入貧窮國家,，提高了勞動生產(chǎn)率,。然而，這也使得富裕國家的一部分人因無法適應新技術(shù)而被淘汰,。全球化促進了機器的大規(guī)模使用,，但也引發(fā)了貧富國家之間的勞動力替代問題。

在AI時代,，機器不僅能夠轉(zhuǎn)化能量,，還能提供智能。AI的發(fā)展讓機器智能達到了空前的高度，一旦AI的能力超過人類平均水平,，就能在智能方面替代人類,。這種替代過程取決于AI能力的水平和成本。目前,，AI在許多領(lǐng)域已經(jīng)超過了大多數(shù)人的智能水平,，尤其是在單模態(tài)任務上，如法律,、醫(yī)療,、編程和教育等領(lǐng)域。相反,，多模態(tài)任務如家政,、護理等仍難以被AI替代。

AI的成本也是一個重要因素,。雖然AI的建設需要大量前期投入,，但當使用規(guī)模擴大后，邊際成本主要體現(xiàn)在運算能耗上,。與人力成本相比,，AI的成本優(yōu)勢明顯。因此,，機器智能替代人的智能是必然趨勢,。最近推出的DeepSeek模型因其低算力要求而備受關(guān)注，預示著未來AI成本將進一步下降,，加速替代進程,。

一旦AI大規(guī)模替代人的智能，人在生產(chǎn)函數(shù)中的作用將大幅減少,。一個國家的經(jīng)濟總量將更多依賴于整體的AI智能,，而不是人口數(shù)量。對于不掌握AI技術(shù)的國家來說,，除了自然資源輸出外,，其產(chǎn)業(yè)將失去國際競爭力。而對于掌握AI技術(shù)的國家,，能源獲取變得尤為重要,，因為能源直接進入生產(chǎn)函數(shù)并決定智能供給。因此,，發(fā)展新能源和降低其成本將成為AI時代經(jīng)濟發(fā)展的決定性因素,。

在每個國家內(nèi)部，AI帶來的挑戰(zhàn)是如何在需求端分配生產(chǎn)結(jié)果,。在AI時代之前,，勞動力市場的薪酬主要依據(jù)人的智能稀缺性,。而在AI時代，勞動力市場平衡變成了AI需求和供給之間的平衡,，必須引入非市場化的分配手段,。AI時代將帶來深刻的社會變革。