然而,，大模型“六小虎”面臨的行業(yè)質(zhì)疑再度抬頭,。一年前,，這些初創(chuàng)企業(yè)還被資本選中要跟OpenAI打擂臺,，但現(xiàn)在他們在影響力,、技術(shù)認(rèn)可度和用戶規(guī)模等方面全面落后。

DeepSeek的影響廣泛,，既是對手的威脅,，也是行業(yè)的東風(fēng)。它已成為2025年的絕對主角,。

在今年的達(dá)沃斯論壇上,，許多人向Fusion Fund創(chuàng)始合伙人張璐打聽起DeepSeek。這家公司成立于2023年,，脫胎于知名量化基金幻方量化,，目前未進(jìn)行任何外部融資。創(chuàng)始人梁文鋒自去年年中起,，憑借DeepSeek-V2在MLA等方面的創(chuàng)新得到了業(yè)內(nèi)認(rèn)可,，被視為一股“來自東方的神秘力量”。

DeepSeek最近發(fā)布的V3和R1成為轉(zhuǎn)折點(diǎn),。特別是R1完全復(fù)現(xiàn)了OpenAI o1推理模型能力,，并且完全免費(fèi)。DeepSeek的創(chuàng)新包括模型壓縮,、多頭潛在注意力機(jī)制,、混合專家模型和FP8混合精度訓(xùn)練等技術(shù)。硅谷的華人工程師們對此表示佩服,。

DeepSeek掀起的“AI降本浪潮”使得大家都能以更低的成本開發(fā)大模型,。據(jù)官方論文介紹，DeepSeek訓(xùn)練V3模型的成本約為557.6萬美元,，而Llama-3.1的訓(xùn)練成本高達(dá)數(shù)億美元,。華爾街再次對AI算力泡沫心生恐慌，擔(dān)心未來DeepSeek的低成本模式一旦推廣，科技公司是否還需要大量購入英偉達(dá)先進(jìn)的AI芯片支持模型開發(fā),？

盡管如此,，英偉達(dá)強(qiáng)調(diào)DeepSeek的進(jìn)步不僅不意味著算力過剩，反而證明市場需要更多AI芯片,。事實(shí)上,，微軟、亞馬遜,、Meta,、谷歌等巨頭都大幅增加了2025年的資本開支，重點(diǎn)投資數(shù)據(jù)中心等AI基建項(xiàng)目,。

此外,，DeepSeek的創(chuàng)新對國產(chǎn)算力芯片也是一大利好。比如FP8混合精度算力訓(xùn)練方法在一定程度上彌補(bǔ)了國內(nèi)芯片硬件性能的不足,，提供了更多軟件算法的創(chuàng)新空間,。

DeepSeek的成功也影響了國內(nèi)的大模型創(chuàng)業(yè)公司，如“六小虎”,。這些公司在技術(shù)創(chuàng)新,、產(chǎn)品認(rèn)知和企業(yè)影響力方面面臨巨大壓力。一些公司甚至調(diào)整了項(xiàng)目的優(yōu)先級,，以應(yīng)對DeepSeek的競爭,。

許多公司開始接入DeepSeek模型，包括云廠商,、芯片廠商和其他大模型同行,。騰訊元寶也在自有混元大模型的情況下接入了DeepSeek R1。AI產(chǎn)業(yè)鏈的東風(fēng)已至,，更多的下游應(yīng)用公司也將搭上這股東風(fēng),，例如教育公司、證券行業(yè)和手機(jī)廠商,。

DeepSeek的成功啟示了更多公司,，尤其是在算法架構(gòu)和工程上的創(chuàng)新。未來,，更多公司將利用開源大模型以低成本服務(wù)市場,，催生大量獨(dú)立小廠的機(jī)會。完全自動化而非co-pilot模式的應(yīng)用場景潛力更加突出,。市場已經(jīng)傳出DeepSeek正在以80億美元估值融資的消息,，投資者將目光轉(zhuǎn)向AI產(chǎn)業(yè)鏈的其他變革機(jī)會。