不只是百度大模型在調(diào)整到“開源與免費(fèi)”的姿態(tài),。

2月初,，OpenAI CEO Sam Altman 罕見承認(rèn) OpenAI 的閉源策略站在了「錯誤的一邊」,，同時小心翼翼地放出了有限度「免費(fèi)+開源」的消息。

現(xiàn)在更進(jìn)一步了,，2 月 18 日,，OpenAI CEO Sam Altman 在 X 平臺（原 Twitter）上詢問網(wǎng)友：

「對于我們的下一個開源項(xiàng)目，是做一個相當(dāng)小巧但仍然需要在GPU上運(yùn)行的o3-mini級別模型更有用,，還是做我們能做的最好的手機(jī)尺寸模型,？」

也可能全都要，在手機(jī)上運(yùn)行o3mini水平模型,，圖/X

毫無疑問,，結(jié)合之前 OpenAI 在 DeepSeek 沖擊下放出的一系列消息，Sam Altman 不僅官宣了「開源項(xiàng)目」,，也是在暗示 OpenAI 開源計劃的兩個方向,。而在過去六年，OpenAI 一直堅守封閉策略（甚至因此被網(wǎng)友稱為CloseAI）,，自 GPT-2 之后再未開源任何大模型,。

背后DeepSeek帶來的壓力顯而易見。

ChatGPT 問世后,，OpenAI 在閉源模型的基礎(chǔ)上通過「API+訂閱制」構(gòu)建起強(qiáng)大的商業(yè)護(hù)城河,，但 DeepSeek V3 和 R1 證明了開源大模型同樣可以媲美 GPT-4o 級別的能力，并且成本更低,、可本地部署,。

面對這一挑戰(zhàn)，OpenAI再也無法對開源陣營置之不理,。過去,，企業(yè)幾乎只能依賴OpenAI或Google等大模型廠商提供的封閉API,，而現(xiàn)在,，越來越多公司開始直接從云計算平臺或者部署DeepSeek等開源大模型，大幅降低AI計算成本,。

也不僅僅是OpenAI,，整個AI生態(tài)都在擁抱開源，甚至一向推崇閉源的百度也宣布下一代文心大模型4.5系列將在6月底開源,。

而僅在2月18日一天,，就有多個模型宣告開源：

-昆侖萬維宣布,，開源中國首個面向AI短劇創(chuàng)作的視頻生成模型SkyReels-V1，以及基于視頻基座模型的表情動作可控算法SkyReels-A1,。

-階躍星辰和吉利汽車聯(lián)合宣布,，將開源雙方合作的視頻生成模型階躍Step-Video-T2V和語音交互大模型階躍Step-Audio。

- 逐際動力宣布,，開源基于視頻生成大模型的具身操作算法（VideoGenMotion,，簡稱 LimX VGM）。

- 在剛剛發(fā)布 Grok 3 系列模型,，馬斯克旗下 xAI 宣布,，上一代大模型 Grok 2 將照例在幾個月后開源。

Grok 3 發(fā)布直播,，圖/ xAI

在DeepSeek這只“鯰魚”的影響下,，開源正在撬動整個AI生態(tài)，而一場AI產(chǎn)業(yè)的「開源革命」也已然開始,。

開源 AI ,，星火燎原

就在短短幾個月前，關(guān)于AI的討論還集中在GPT（OpenAI）,、Claude（Anthropic）和Gemini（Google）這樣的閉源模型上,，而現(xiàn)在，DeepSeek幾乎以一舉之力扭轉(zhuǎn)了市場的注意力,，將其迅速轉(zhuǎn)向開源陣營,。

除了之前就采用不同開源策略的Llama（Meta）、通義千問Qwen（阿里巴巴）以及Grok（xAI）,，開源陣營也迎來了不同方向的大模型,，

騰訊和字節(jié)就在早些時候開源了各自的視頻生成模型，也包括昆侖萬維剛剛開源的SkyReels-V1視頻模型,。

不同于其他視頻模型追求的通用性,，SkyReels-V1視頻可能是首個面向AI短劇生成的開源模型，性能上號稱是最強(qiáng)的圖生視頻開源模型,。

圖/昆侖萬維

與此同時,，階躍星辰和吉利汽車開源了面向座艙場景的階躍 Step-Video-T2V 視頻生成模型，以及階躍 Step-Audio 語音交互大模型,。另一邊是逐際動力在視頻生成大模型打造了一套從文本到視頻,，再到機(jī)器人運(yùn)動和操作的算法 LimX VGM，并將之開源給所有機(jī)器人開發(fā)者,。

這場AI競賽,，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了最初的語言模型之爭，開源正以燎原之勢,，席卷整個AI生態(tài),，也在一定程度上意味著大模型迭代的范式轉(zhuǎn)變,。

最早，OpenAI以「開源」起家,，GPT-2甚至還曾完全開放權(quán)重,。但隨后OpenAI就徹底轉(zhuǎn)向閉源，并在基于GPT-3.5打造ChatGPT后迅速以API和訂閱制建立起商業(yè)模式,。

OpenAI轉(zhuǎn)變的核心邏輯在于,，訓(xùn)練大模型需要極高的算力成本，閉源可以確保盈利,，避免開源導(dǎo)致的「免費(fèi)競爭」,。而通過API形式提供AI服務(wù)，而不開放底層權(quán)重,，防止競品復(fù)制其技術(shù),。

圖/OpenAI

更重要的是，通過掌控用戶交互數(shù)據(jù),，持續(xù)迭代GPT模型和ChatGPT,，并維持市場領(lǐng)先地位。但OpenAI,，終究還是忽略了開源的魔力以及最核心的技術(shù)創(chuàng)新,。

如果回顧計算機(jī)技術(shù)史，實(shí)際上我們不難發(fā)現(xiàn),，開源未必會在早期占據(jù)最有利的位置,，但往往就像滾雪球一般：

越滾越大，最終勢不可擋,。

2008年,，Google決定對Android采取開源+商業(yè)化的策略，這一決定徹底改變了移動操作系統(tǒng)格局,。當(dāng)時的iOS是封閉的,，而Android通過開源吸引了三星、華為以及小米等全球硬件廠商的支持,，迅速超越iOS,，成為全球市場占有率最高的移動系統(tǒng)。

Chromium也是如此,，盡管它最初只是一個開源瀏覽器引擎,，但最終幾乎吞噬了整個瀏覽器市場，就連微軟的Edge都不得不基于Chromium內(nèi)核重建,。

今天AI領(lǐng)域在經(jīng)歷同樣的變革,。

閉源AI依然能賺到錢，但隨著DeepSeek帶來的沖擊,，市場已經(jīng)開始傾向于開源大模型的路線,。一個核心在于，開源不僅降低了AI技術(shù)門檻,，也給所有開發(fā)者和企業(yè)帶來了更多自由度——API接入,、云端調(diào)用、本地部署,，甚至是基于不同需求和數(shù)據(jù)進(jìn)行重新訓(xùn)練,。

而這種自由，正是OpenAI體系下難以提供的,。

DeepSeek R1,，打出一個開源盛世

還是 2 月 18 日，DeepSeek 在 X 平臺上發(fā)布了一篇技術(shù)論文,，主要內(nèi)容是提出一種名為 NSA（Natively Sparse Attention,，原生稀疏注意力）的新型注意力機(jī)制。核心是通過對硬件的友好與端到端訓(xùn)練,，取得推理,、訓(xùn)練速度和任務(wù)表現(xiàn)的綜合平衡：

讓大模型在長上下文中兼具高效與高保真度。

DeepSeek團(tuán)隊(duì)新論文,，圖/X

這不是DeepSeek第一次發(fā)布技術(shù)論文,，第一次為業(yè)界提供一種難題的解決思路。但更重要的其實(shí)是不同于o1模型,，DeepSeek此前用R1徹底揭開了OpenAI無論如何都想藏起來的——推理類模型「算法的秘密」,，給更多人、更多廠商復(fù)制和超越o1的可能,。

過去,，大模型行業(yè)默認(rèn)接受了封閉模式——從GPT-3之后，AI技術(shù)的進(jìn)步被歸結(jié)為「資源游戲」,，更大的算力,、更貴的數(shù)據(jù)、更封閉的API,，塑造了AI的商業(yè)邏輯,。

這種邏輯一度被認(rèn)為是不可逆的，畢竟 AI 訓(xùn)練的成本極高,，封閉系統(tǒng)能確保收益最大化,，同時維持技術(shù)優(yōu)勢。但 DeepSeek R1 徹底改變了這種假設(shè),。

圖/DeepSeek

相比更早之前發(fā)布的 OpenAI o1,、Kimi k1，DeepSeek R1 不僅是作為開源模型，而是一種全新的思維方式——它讓 AI 的「思考過程」成為透明的,，讓所有開發(fā)者都能看到推理是如何發(fā)生的,。

更重要的是，它證明了AI進(jìn)步不必依賴「算力堆疊」,，DeepSeek另辟蹊徑,，通過推理優(yōu)化，而不是純粹地算力擴(kuò)展,，重新定義AI進(jìn)步的路徑,。

這種開源路徑帶來的變化，不只是技術(shù)上的,，也是生態(tài)上的,。

在封閉體系下，企業(yè)只能被動接受 OpenAI,、Anthropic 這樣的巨頭定價,，而 DeepSeek R1 讓企業(yè)有了更低的成本、更靈活的選擇,，所有過去被封閉 AI 掌控的能力,，如今都可以在開源環(huán)境中自由演進(jìn)。

這不僅提高了AI的普及度,，也讓整個行業(yè)面臨的壁壘大幅削減,，這也是為什么我們會看到，所有廠商似乎都在接入DeepSeek,。當(dāng)然,，出于營銷目的的接入以及簡單粗暴的接入方式，也是這種變化中不可避免的一個過程,。

寫在最后

就在 Sam Altman 詢問開源模型方向的推文下,，有人依舊不滿于 OpenAI 的「開源策略」，并提出至少應(yīng)該開源 GPT-4——盡管由于成本和延遲早已不是主力,，但依然是非推理類模型的一流性能水平,。

R1已經(jīng)證明，不同于閉源的AI研究,，開源的方式可以通過全球協(xié)作,、技術(shù)共享，讓整個生態(tài)的進(jìn)步速度加快,。未來的AI可能也不會是少數(shù)巨頭的壟斷,，而是由大量參與者共同推進(jìn)的技術(shù)體系。

而 DeepSeek R1,，正是這場「開源盛世」的開端,。

從這個角度來看,，DeepSeek和R1之所以重要，并不僅僅是它的性能,，而是它所開啟的AI未來,。開源不是封閉AI的備選方案，而是一條全新的康莊大道,。