成都“網(wǎng)紅醫(yī)生”劉言所在的成都市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院(市一醫(yī)院)率先成功完成了DeepSeek本地化部署,,將deepseek-r1:32b模型融入臨床營(yíng)養(yǎng)評(píng)估決策支持、治未病診療及專(zhuān)科患者隨訪等多個(gè)環(huán)節(jié),。這一舉措顯著提升了診療效率,。
劉言是臨床營(yíng)養(yǎng)科副主任,在抖音平臺(tái)上擁有超過(guò)50萬(wàn)粉絲,,她表示,,DeepSeek大大提高了營(yíng)養(yǎng)團(tuán)隊(duì)的診療效率。以前計(jì)算患者一天所需的各種營(yíng)養(yǎng)素需要查閱大量表格和公式,,現(xiàn)在只需輸入相關(guān)數(shù)據(jù),,幾秒內(nèi)就能得到結(jié)果,,特別是在兒童青少年生長(zhǎng)發(fā)育期的營(yíng)養(yǎng)評(píng)估方面,,效率提升尤為明顯。
除了提高效率,,DeepSeek還為醫(yī)生提供了許多輔助性提示,。在制定治療方案時(shí),它能夠清晰地展示思考過(guò)程和不同方面的考慮,,有助于培養(yǎng)年輕醫(yī)生規(guī)范診療思路和習(xí)慣,。
然而,在實(shí)際使用過(guò)程中,,AI和醫(yī)生的意見(jiàn)有時(shí)會(huì)出現(xiàn)分歧,。例如,,對(duì)于減重患者的食譜制定,DeepSeek雖然能給出目標(biāo)能量和全天所需的能量或蛋白質(zhì),,但在編排食譜時(shí)無(wú)法完全考慮到四川人的飲食喜好,,有時(shí)提供的食譜并不完全符合減重需求。劉言指出,,DeepSeek給出的治療意見(jiàn)依賴(lài)于所提供的信息,,如果患者有特殊情況如食物過(guò)敏或特定飲食喜好,這些信息沒(méi)有提供給系統(tǒng),,那么其建議可能不完全合適,。盡管如此,總體上DeepSeek的框架還是可靠的,,只是在細(xì)節(jié)上需要進(jìn)一步調(diào)整,。
成都“網(wǎng)紅醫(yī)生”遇上DeepSeek,,診療效率顯著提升,,營(yíng)養(yǎng)評(píng)估幾秒內(nèi)完成
2025-02-22 14:40:46醫(yī)生稱(chēng)接入DeepSeek后看病效率更高