上海探索大模型嵌入政務(wù)服務(wù) 提升效率與安全并重(2)
DeepSeek等大模型的應(yīng)用還有望改變公眾與政府部門間的交互方式,。鄭磊回憶,，ChatGPT面世之初，自己參加聯(lián)合國舉辦的電子政務(wù)會議時,，有專家提出未來人機(jī)交互的界面將不再是網(wǎng)站,，而是對話。在他看來,，大模型可以更準(zhǔn)確地把握用戶的實(shí)際需求,，有助于將群眾的口語化表達(dá)更準(zhǔn)確地匹配到相應(yīng)的政策與服務(wù)事項，提供更精準(zhǔn)的服務(wù)指引,，解決“群眾問不到位,、部門答非所問”的痛點(diǎn)。
也有不少業(yè)內(nèi)人士與專家學(xué)者提醒,，盡管近年來人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛,，但其在知識精確性、邏輯推理嚴(yán)謹(jǐn)性等方面仍存在技術(shù)局限,，人工智能“幻覺”時有發(fā)生,，一旦在政務(wù)領(lǐng)域出現(xiàn)政策內(nèi)容的編造，后果可能比較嚴(yán)重,。同時,，在高質(zhì)量公共數(shù)據(jù)集和語料庫的建設(shè)與供給上，也還存在不少體制機(jī)制方面的障礙,。
鄭磊認(rèn)為,，技術(shù)歸根到底仍是“賦能者”而非“決定者”，關(guān)鍵還要堅持管用為王,，技術(shù)上可能的不一定在組織上可行或社會上可接受,。要避免一味追求技術(shù)領(lǐng)先或概念創(chuàng)新，不顧實(shí)際需求盲目跟風(fēng),，最終淪為“數(shù)字炫技”,，帶來新一波“大模型上的形式主義”。要做好技術(shù)判斷與價值判斷,，在數(shù)字政府建設(shè)中讓大模型從趁熱“接入”走向深度“嵌入”,。
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