智源研究院宣布,,已聯(lián)合多個芯片廠商共同開發(fā)并開源DeepSeek-R1多芯片版本,,旨在推動大模型在不同芯片上的適配應(yīng)用,打破生態(tài)墻和算力束縛,,構(gòu)建多元芯片的統(tǒng)一技術(shù)棧和開源軟硬件生態(tài),。此次發(fā)布的基于FlagOS的DeepSeek-R1多芯片版本,是業(yè)界首次通過統(tǒng)一開源軟件棧實現(xiàn)的多芯片開源版本,,并給出了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)哪P蛯R結(jié)果,,確保了開源可用性和統(tǒng)一易用性。
智源研究院副院長兼總工程師林詠華表示,,基于FlagOS,,用戶只需幾步即可在支持的AI芯片服務(wù)器上完成環(huán)境搭建和模型部署,,這意味著國產(chǎn)芯片也可以部署滿血版DeepSeek-R1,。DeepSeek-R1多芯片版本使用同一套開源代碼和底層框架,在不同AI芯片架構(gòu)上實現(xiàn)了推理功能,,推動了生態(tài)統(tǒng)一與開放,。在各個芯片服務(wù)器上,,均與英偉達(dá)芯片上的DeepSeek-R1進(jìn)行了嚴(yán)格評測,確保效果一致,。
多芯片版本的源代碼,、模型文件以及一站式Docker運(yùn)行鏡像文件已在GitHub、Gitee,、Huggingface和魔搭等平臺上開放,,方便開發(fā)者獲取。依托各芯片適配的基礎(chǔ)鏡像,,安裝FlagOS核心組件,,包括異構(gòu)并行訓(xùn)推框架FlagScale和大模型通用算子庫FlagGems。這使得一鍵部署DeepSeek-R1模型服務(wù)和自動分布式推理調(diào)優(yōu)成為可能,,同時提供與OpenAI兼容的API,,降低了使用門檻,提升了部署效率,。
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