小心AI在胡說八道,！2025年2月，中國人民大學教授李婷公開辟謠了一組數(shù)據(jù)——“中國80后累計死亡率為5.20%”,。在社交媒體上，許多“80后”因這組數(shù)據(jù)感到惋惜,。自媒體聲稱：“截至2024年末,，80后的死亡率已經(jīng)超過70后，相當于每20個80后中,，就有1人已經(jīng)去世,。”

李婷教授在接受采訪時表示,，這一說法明顯錯誤,，因為專業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)中的死亡率通常用千分率表示，而不是百分率,。她還指出,，國家統(tǒng)計局并未公布2024年的死亡率，也不會根據(jù)“80后”,、“90后”等分段公布死亡人數(shù),，因此這一說法毫無數(shù)據(jù)支撐。

關(guān)于虛假數(shù)據(jù)的來源,，李婷認為可能源于AI大模型出錯,。她在AI大模型中輸入問題：“50后、60后,、70后,、80后，這幾代人的死亡率分別是多少”,，大模型回答：“80后現(xiàn)存2.12億,，存活率94.8%，死亡率5.2%,?！边@種無中生有的能力被稱為“幻覺”，即AI在遇到不熟悉的問題時編造難以辨明真假的細節(jié),。

新浪新技術(shù)研發(fā)負責人張俊林提到,，隨著各個領(lǐng)域加強對AI的接入，AI幻覺成為需要重視的問題,，但目前尚未找到根除辦法,。清華大學長聘副教授陳天昊也表示,，對于學生等特殊人群來說，大模型幻覺問題帶來的風險更大,。例如,，小學生可能和家長一起使用大模型學習知識，但大模型產(chǎn)生的幻覺可能會產(chǎn)生誤導(dǎo),。

科普作家河森堡在微博中分享了他使用ChatGPT的經(jīng)歷,。他在讓ChatGPT介紹文物“青銅利簋”時，發(fā)現(xiàn)其將西周文物的來歷編造成商王帝乙祭祀父親帝丁所鑄,，并且標明了錯誤的文獻來源,。在豆瓣，陀思妥耶夫斯基的書迷也發(fā)現(xiàn)AI在使用聯(lián)網(wǎng)搜索功能時不懂裝懂,、捏造細節(jié),。

法學碩士生小昭在寫論文時發(fā)現(xiàn)，AI生成的內(nèi)容有很多是錯誤的,。特別是在處理“深度偽造”的法律問題時,，AI會生成虛假的法律條例和案例。她還發(fā)現(xiàn),，AI喜歡引用過于具體的數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)明顯是編造的。盡管如此,，小昭仍然依賴DeepSeek,、豆包、Kimi等AI工具來輔助寫作,，但她每次看到DeepSeek引用的內(nèi)容都要重新檢索確認真實性,。

小昭的感受并不虛妄。在Github上的一個名為Vectara的大模型幻覺測試排行榜中,，2025年1月發(fā)布的DeepSeek R1,，幻覺率高達14.3%，遠高于其他國際先進大模型,。張俊林解釋,，DeepSeek生成的內(nèi)容比一般AI應(yīng)用更長，更容易出錯,。此外,，DeepSeek在生成答案時展現(xiàn)出很強的創(chuàng)造性，這與強調(diào)信息精確的要求相悖,。

清華大學團隊在2025年2月發(fā)布《DeepSeek與AI幻覺》報告,，將AI幻覺分為兩類：事實性幻覺和邏輯性幻覺。香港科技大學團隊的研究指出,，導(dǎo)致AI幻覺的原因包括數(shù)據(jù)源問題,、編碼器設(shè)計問題,、解碼器錯誤解碼等。從AI大模型原理的角度看,，AI幻覺被業(yè)界認為是AI擁有智能的體現(xiàn),。出門問問大模型團隊前工程副總裁李維解釋，幻覺的本質(zhì)是補白,，是腦補,。

AI自己也承認幻覺的存在。在深度思索模式下,，DeepSeek列出了自己的反思,，表示知識邊界限制和生成機制特性導(dǎo)致了這一結(jié)果。盡管AI的幻覺在某些科研工作中有用,，如新分子的發(fā)現(xiàn)，但解決或改善幻覺問題仍非常重要,。美國知名律師事務(wù)所Morgan & Morgan警告律師不要在法庭文件中使用AI生成的虛假信息,，否則可能面臨嚴重后果?？萍脊疽苍趪L試通過檢索增強生成技術(shù)（RAG）等方式減少幻覺的產(chǎn)生,，但目前還沒有根除方法。

OpenAI華人科學家翁荔建議,，確保模型輸出是事實性的并可以通過外部世界知識進行驗證,。谷歌的Gemini模型提供了“雙重核查響應(yīng)”功能，以幫助用戶辨別內(nèi)容的真實性,。這些努力都在提醒人們不要全然相信AI,。