今年年初,，DeepSeek的崛起在全球范圍內(nèi)掀起了一股熱潮。由于其免費(fèi),、開源等特性,，政府和企業(yè)紛紛采用DeepSeek降本增效，加速了中國AI產(chǎn)業(yè)革命的爆發(fā),。

然而,，作為基座模型,，DeepSeek也存在幻覺、提示注入攻擊等問題,。大模型要在企業(yè)內(nèi)部真正發(fā)揮作用,，還需連接企業(yè)的專業(yè)知識(shí)庫,、打造智能體，并調(diào)用各種IT系統(tǒng)，這進(jìn)一步加劇了安全風(fēng)險(xiǎn),。周鴻祎指出,，隨著大模型滲透率提升,，應(yīng)用安全問題變得迫在眉睫。他建議應(yīng)由既懂安全又懂AI的企業(yè)牽頭,，通過打造安全大模型來解決這些問題。

DeepSeek的成功不僅在于低成本實(shí)現(xiàn)高性能,，更在于其開源策略推動(dòng)了AI平權(quán)。許多過去堅(jiān)持閉源的大模型也開始反思并逐步走向開源,。周鴻祎認(rèn)為，開源與閉源之爭不僅是技術(shù)路線的分歧,，更是兩種產(chǎn)業(yè)模式的較量。美國企業(yè)試圖通過閉源壟斷構(gòu)建技術(shù)壁壘,，而中國正在用開源生態(tài)打破這種局面,。

通過開源,，中國企業(yè)不僅降低了全球開發(fā)者使用大模型的門檻,，還成為AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定者。全球最優(yōu)秀的開發(fā)者開始使用DeepSeek后,，會(huì)形成“生物大爆炸”效應(yīng),，許多基于DeepSeek的成果將加速涌現(xiàn),，并回饋到社區(qū)。即使OpenAI推出了能力更強(qiáng)的模型,，用戶也不會(huì)輕易更換,，因?yàn)镈eepSeek免費(fèi)且開源，更值得信任,。

開源讓DeepSeek在全球范圍內(nèi)獲得廣泛支持，甚至在美國市場上也有擁護(hù)者,。任何企業(yè)都可以把DeepSeek部署在自己的服務(wù)器上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全可控,。周鴻祎表示,，人工智能要引發(fā)工業(yè)革命，必須讓技術(shù)進(jìn)入各行各業(yè),。目前來看,，DeepSeek的開源策略對(duì)中國產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有杠桿效應(yīng)。過去企業(yè)自建大模型需要投入高昂成本購買算力和數(shù)據(jù),，如今只需一臺(tái)服務(wù)器就能部署本地化的DeepSeek,。這種成本優(yōu)勢讓中國數(shù)百萬中小企業(yè)迅速用上頂尖AI技術(shù)，形成“全民AI”的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),。

盡管DeepSeek快速發(fā)展,，但幻覺問題依然存在。周鴻祎認(rèn)為,，幻覺是大模型具備真智能的體現(xiàn),，也是走向AGI的基礎(chǔ)。它讓大模型體現(xiàn)出更多的創(chuàng)造性和想象力,，未來能夠在科研領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,。但在醫(yī)療、金融等對(duì)準(zhǔn)確性要求極高的行業(yè),，幻覺確實(shí)會(huì)帶來嚴(yán)重問題。現(xiàn)階段,，人們已經(jīng)探索出多種方案來糾正幻覺,，如多個(gè)大模型交叉驗(yàn)證、搜索矯正以及企業(yè)知識(shí)庫比對(duì)等,。

周鴻祎提出,，在大模型產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的過程中，不發(fā)展是最大的不安全,，不能因噎廢食,。AI安全問題可以分為四個(gè)層面：基座模型安全、用戶端安全,、知識(shí)庫安全和智能體安全,。他建議用專門的“安全大模型”來管理這些安全問題。

DeepSeek的一個(gè)重要價(jià)值是讓中國AI產(chǎn)業(yè)重新找到自己的定位,。過去一窩蜂地搞“百模大戰(zhàn)”,，實(shí)際上是在重復(fù)造輪子,。而DeepSeek的出現(xiàn)，讓許多大模型廠商意識(shí)到,，既然DeepSeek基座模型做得好，那就讓它做AGI,，自己則轉(zhuǎn)向模型應(yīng)用,。許多擁有自研大模型的互聯(lián)網(wǎng)廠商都開始接入DeepSeek，標(biāo)志著大模型分工時(shí)代的到來,。

周鴻祎表示,，DeepSeek最利好的肯定是大模型應(yīng)用生態(tài)。過去許多創(chuàng)業(yè)者或小公司因資源有限,，難以自建模型,。開源模型性能不足，高性能模型又價(jià)格昂貴,，導(dǎo)致許多企業(yè)遲遲不敢應(yīng)用大模型,。但DeepSeek解決了這些困擾,，因此今年會(huì)有大量AI應(yīng)用出現(xiàn),。對(duì)于擁有足夠算力的頭部廠商，他們肯定會(huì)繼續(xù)研發(fā)AGI,。

周鴻祎建議企業(yè)首先要找好場景,，然后結(jié)合知識(shí)庫形成專業(yè)大模型，接著基于專業(yè)大模型打造智能體，最后將智能體接入企業(yè)工作流程,。找場景是最關(guān)鍵的第一步,。大模型應(yīng)用應(yīng)走垂直化道路,，企業(yè)需在特定場景中明確大模型能解決的具體問題，這樣才能真正做好大模型應(yīng)用,。