2024年12月19日,，江西省瑞昌市高標(biāo)準(zhǔn)設(shè)施蔬菜示范中心的工人正在采摘西紅柿,。3月16日,，山東青島萊西市沽河街道使用植保無人機(jī)和長臂噴霧機(jī)對小麥進(jìn)行管護(hù),。3月21日,，天津一家智慧農(nóng)業(yè)園區(qū)內(nèi),，無人巡檢機(jī)器人在田間巡控,。

湖北秭歸,，裝載“AI大腦”的無人機(jī)在山地果園中穿梭,，自動識別田埂,、溝渠、電線桿等復(fù)雜地形特征,；廣東茂名,，荔枝產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺完成本地化部署，病蟲害診斷更加高效準(zhǔn)確,?！癆I+農(nóng)業(yè)”近年來有不少嘗試,。隨著AI大模型技術(shù)不斷升級，農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域,、各環(huán)節(jié)迎來新的機(jī)遇,。

吉林公主嶺的一片玉米試驗田里，一臺機(jī)器人正在葉片間穿梭,，拍下植株的清晰影像,。這是中國農(nóng)業(yè)大學(xué)教授陳建與團(tuán)隊的研究成果——搭載國產(chǎn)AI種業(yè)大模型“豐登”的智能育種機(jī)器人。過去培育新品種靠的是育種學(xué)家長期在野外觀測,、試驗,，不僅辛苦，育種周期也相對較長,。智能機(jī)器人可以在田間地頭對作物進(jìn)行觀測和判斷,，初篩出可能具有高產(chǎn)、抗病等潛在優(yōu)質(zhì)基因的植株,，以供育種學(xué)家進(jìn)一步檢測實驗,。一個機(jī)器人每小時能完成2.5畝農(nóng)田的檢測；成百上千個機(jī)器人同時作業(yè),，就能實現(xiàn)量的飛躍,。根據(jù)觀測結(jié)果完成初篩后，需要進(jìn)入實驗室檢測的植株大幅精簡,，育種周期明顯縮短,。在實驗室內(nèi)，AI還能幫助科研人員快速查找優(yōu)勢植株的共性基因片段,。種子是農(nóng)業(yè)的“芯片”,，借助AI加速育種，可以讓小麥,、玉米等糧食作物在惡劣環(huán)境下也能生長,，保障糧食安全。

除了服務(wù)于育種,，AI還給普通農(nóng)戶帶來實實在在的好處,。江蘇鎮(zhèn)江句容春田生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司總經(jīng)理夏洪宇經(jīng)營著一家無人農(nóng)場。北斗+5G高精度定位技術(shù)和AI智能算法使農(nóng)機(jī)能夠自主規(guī)劃路徑,、自動避障,。AI通過識別視頻監(jiān)控和作業(yè)照片，能第一時間全面獲取蟲情,、作物長勢,。改造后的農(nóng)場糧食單產(chǎn)總產(chǎn)大幅提升。目前中國農(nóng)業(yè)無人機(jī)保有量超過20萬架,，作業(yè)面積超過4億畝,。普通農(nóng)戶多采用向合作社或公司租用無人機(jī)服務(wù)的模式,，降低了成本。AI大模型的應(yīng)用,，尤其是圖片識別和語音功能的普及,，還降低了農(nóng)村群體的信息獲取門檻,。吉林省蛟河市一位村支書呂宏巖手把手教村民與AI對話,，解決日常養(yǎng)牛、種地中的問題,。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部與騰訊合作推出“耕耘者振興計劃”,，計劃用3年時間對鄉(xiāng)村治理骨干和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體帶頭人開展免費AI工具培訓(xùn)。

AI對農(nóng)業(yè)的賦能不僅在育種,、種植,、養(yǎng)殖、漁業(yè)等領(lǐng)域橫向鋪開,，也在生產(chǎn)加工,、倉儲物流、數(shù)字營銷等環(huán)節(jié)縱向拓展,。廣西靈山是著名的荔枝之鄉(xiāng),，借助AI圖像識別技術(shù)，可以依據(jù)大小與成色完成分級分選,，不同等級的果子自動分配不同銷售渠道,，實現(xiàn)利潤最大化。隨后,，AI算法能將訂單與庫存快速匹配,，保證發(fā)給消費者的荔枝足夠新鮮。在農(nóng)產(chǎn)品深加工環(huán)節(jié),，AI還能像管理一家小工廠一樣,，將各項工作安排妥當(dāng)。電商平臺上的各類AI工具成為新農(nóng)人的“趁手兵器”,，包括廣告精準(zhǔn)投放,、文生圖制作海報、AI客服查詢物流信息,、自動生成直播話術(shù)等,，提升了運營效率。

農(nóng)業(yè)作為人類社會最古老的行業(yè),，其發(fā)展轉(zhuǎn)型面臨復(fù)雜挑戰(zhàn),。AI農(nóng)業(yè)大模型離不開高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，而農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)具有地域性,、季節(jié)性,、多樣性和周期性等特點,。此外，農(nóng)業(yè)的利潤空間較小,，開發(fā)維護(hù)AI系統(tǒng)成本較高,。當(dāng)前AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用多在試驗示范階段，尚未形成可復(fù)制的商業(yè)模式,。國家數(shù)據(jù)局,、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等相關(guān)部門正通過制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)產(chǎn)業(yè)云服務(wù)平臺等舉措減少農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的障礙,。推動AI全面整合農(nóng)業(yè)產(chǎn)供銷全鏈路需要多方協(xié)作,、長期投入。專家指出,，要以銷促產(chǎn),，發(fā)展“訂單農(nóng)業(yè)”，助力解決銷售問題,；推動土地流轉(zhuǎn)與經(jīng)營托管進(jìn)一步“規(guī)?；保约凹涌燹r(nóng)業(yè)“組織化”,。

未來農(nóng)業(yè)將進(jìn)一步依賴智能裝備,，農(nóng)民角色將轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾碚撸?fù)責(zé)監(jiān)督和協(xié)調(diào)機(jī)器人工作,。希望未來提到“農(nóng)民”,，人們將其當(dāng)作一種高技術(shù)含量的職業(yè)選擇。