日常駕駛中,許多用戶體驗(yàn)到的智能駕駛功能表現(xiàn)出色,,系統(tǒng)在大部分常規(guī)場(chǎng)景下運(yùn)行穩(wěn)定,,帶來了便利和舒適。而在各類智能駕駛相關(guān)的短視頻中,,智能駕駛的各種驚艷表現(xiàn)進(jìn)一步加強(qiáng)了普通消費(fèi)者的這一認(rèn)知,,認(rèn)為智能駕駛已經(jīng)實(shí)際達(dá)到L3水平,但由于法律法規(guī)原因只能“屈尊”自稱L2輔助,。
但智能駕駛用戶不能只看到光鮮亮麗的部分,,還得接受與之伴生的風(fēng)險(xiǎn)。哪怕99.99%的場(chǎng)合智能駕駛表現(xiàn)優(yōu)秀,,剩下的0.01%所帶來的失誤可能給人留下終生難忘的記憶,,甚至付出慘痛的代價(jià),。
當(dāng)前智能駕駛本質(zhì)上仍是傳感器融合與算法決策的有限博弈,激光雷達(dá)在雨霧中的散射衰減,、攝像頭在逆光下的識(shí)別失焦,、毫米波雷達(dá)對(duì)靜態(tài)目標(biāo)的過濾機(jī)制,共同構(gòu)筑著機(jī)器感知的盲區(qū),。與經(jīng)驗(yàn)豐富的人類駕駛員相比,,存在不可忽視的局限性。例如,,在遇到雨雪大霧天氣時(shí),,智能駕駛系統(tǒng)所依賴的目視攝像頭與激光雷達(dá)的表現(xiàn)能力大打折扣,甚至無法使用,??v使還有毫米波雷達(dá)可以克服雨雪大霧天氣,但并不足以執(zhí)行智能駕駛?cè)蝿?wù),,只能執(zhí)行基本的AEB或避障類功能,。此外,在面對(duì)靜止物體,、異形障礙物時(shí),,仍然存在系統(tǒng)可能無法識(shí)別的概率,從而引發(fā)事故,。
因此,,智能駕駛用戶需要關(guān)注的往往不是其能力上限有多高,而是要掌握其能力下限,。了解手中汽車智能駕駛的性能包線,,才能更有效地使用。而且現(xiàn)行智能駕駛本質(zhì)都是“行駛輔助”功能,,車企在相關(guān)條款中強(qiáng)調(diào)最終責(zé)任人是駕駛員,,要做好隨時(shí)接管的準(zhǔn)備。畢竟在當(dāng)前L2+階段,,就算是智能駕駛狀態(tài)中出了事故,,責(zé)任也是駕駛員而非車企的。作為智能駕駛功能的電動(dòng)車車主,,我在日常使用智能駕駛高速領(lǐng)航功能時(shí),,保持對(duì)路況及儀表盤的監(jiān)控,確保面對(duì)突發(fā)情況或者智能駕駛沒有做出應(yīng)對(duì)時(shí),,能夠及時(shí)接管,。這時(shí)我的角色就從“駕駛者”變成了“監(jiān)督者”。