對駕駛員來說,使用智能駕駛時必須認清:當前階段的智能駕駛不是自動駕駛,,只是一種L2+級的組合式駕駛輔助,,最終執(zhí)行駕駛?cè)蝿?wù)的始終是駕駛員,。然而,,車企在宣傳推廣中頻繁使用或暗示“人工智能”,、“自動駕駛”等術(shù)語,,這些高大上的概念讓消費者誤以為技術(shù)已經(jīng)達到完全成熟的程度,,能夠在所有情境下無縫運作,。
日常駕駛中,,許多用戶體驗到的智能駕駛功能表現(xiàn)出色,系統(tǒng)在大部分常規(guī)場景下運行穩(wěn)定,,帶來了便利和舒適,。而在各類智能駕駛相關(guān)的短視頻中,,智能駕駛的各種驚艷表現(xiàn)進一步加強了普通消費者的這一認知,認為智能駕駛已經(jīng)實際達到L3水平,,但由于法律法規(guī)原因只能“屈尊”自稱L2輔助,。
但智能駕駛用戶不能只看到光鮮亮麗的部分,還得接受與之伴生的風險,。哪怕99.99%的場合智能駕駛表現(xiàn)優(yōu)秀,,剩下的0.01%所帶來的失誤可能給人留下終生難忘的記憶,甚至付出慘痛的代價,。
當前智能駕駛本質(zhì)上仍是傳感器融合與算法決策的有限博弈,,激光雷達在雨霧中的散射衰減、攝像頭在逆光下的識別失焦,、毫米波雷達對靜態(tài)目標的過濾機制,,共同構(gòu)筑著機器感知的盲區(qū)。與經(jīng)驗豐富的人類駕駛員相比,,存在不可忽視的局限性,。例如,在遇到雨雪大霧天氣時,,智能駕駛系統(tǒng)所依賴的目視攝像頭與激光雷達的表現(xiàn)能力大打折扣,,甚至無法使用??v使還有毫米波雷達可以克服雨雪大霧天氣,,但并不足以執(zhí)行智能駕駛?cè)蝿?wù),只能執(zhí)行基本的AEB或避障類功能,。此外,,在面對靜止物體、異形障礙物時,,仍然存在系統(tǒng)可能無法識別的概率,,從而引發(fā)事故。
因此,,智能駕駛用戶需要關(guān)注的往往不是其能力上限有多高,,而是要掌握其能力下限。了解手中汽車智能駕駛的性能包線,,才能更有效地使用,。而且現(xiàn)行智能駕駛本質(zhì)都是“行駛輔助”功能,車企在相關(guān)條款中強調(diào)最終責任人是駕駛員,,要做好隨時接管的準備,。畢竟在當前L2+階段,就算是智能駕駛狀態(tài)中出了事故,,責任也是駕駛員而非車企的,。作為智能駕駛功能的電動車車主,,我在日常使用智能駕駛高速領(lǐng)航功能時,保持對路況及儀表盤的監(jiān)控,,確保面對突發(fā)情況或者智能駕駛沒有做出應(yīng)對時,,能夠及時接管。這時我的角色就從“駕駛者”變成了“監(jiān)督者”,。
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2024-10-09 07:43:02曝張鎮(zhèn)麟將缺席新賽季揭幕戰(zhàn)