在四川大學華西基礎(chǔ)醫(yī)學與法醫(yī)學院的實驗室里,博士薛佳銘正在借助3D激光掃描和AI大模型為無名烈士進行顱面重建。他認為,,這項工作不僅是為了幫助這些英雄“回家”,,也是為了告慰他們,,表明這片土地上的人們從未忘記他們的犧牲,。
2024年,,濟南市退役軍人事務(wù)局啟動了濟南戰(zhàn)役東線戰(zhàn)場無名烈士尋親項目,。受此邀請,四川大學華西基礎(chǔ)醫(yī)學與法醫(yī)學院梁偉波教授團隊以及計算機學院呂建成教授團隊,、考古科學中心及山東第一醫(yī)科大學等院校師生前往山東省濟南市歷城革命烈士陵園,,開展DNA樣本提取和顱骨3D激光掃描等工作。
整理遺骸是復(fù)原烈士容貌的第一步,。薛佳銘回憶說,,許多遺骸上有明顯的彈痕和砍傷痕跡,這讓人感受到戰(zhàn)爭的殘酷,。通過綜合判斷,,發(fā)現(xiàn)許多無名烈士犧牲時只有20歲左右,正處于人生最美好的階段,。學生們懷著敬畏之心將整理好的烈士遺骸放入嶄新的紅色棺槨中,,重新埋入墓穴。而DNA身份比對及利用AI技術(shù)復(fù)原容貌的工作才剛剛開始。
長期以來,,手工復(fù)原一直是顱面復(fù)原的主要手段,,但全球科研人員一直在努力解決如何根據(jù)顱骨幾何形狀估計面部形態(tài)的問題。四川大學科研團隊提出了一種基于AI深度學習的方法,,成功實現(xiàn)了從二維顱骨數(shù)據(jù)自動復(fù)原出面部圖像,,并開發(fā)出世界領(lǐng)先的顱面重建人臉檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠快速恢復(fù)顱面軟組織,,并轉(zhuǎn)換成真實容貌,,實現(xiàn)個性化復(fù)原。
2024年清明節(jié)前,,團隊完成了全國首張利用生成式AI技術(shù)復(fù)原的烈士照片,。這張照片屬于參加過抗日戰(zhàn)爭和解放戰(zhàn)爭的王堅仁,在濟南戰(zhàn)役中犧牲時年僅24歲,。王堅仁的照片被送到了他的侄子手中,,他們帶著照片來到祖父母墳前表達敬意。
截至目前,,團隊已成功修復(fù)并通過3D激光掃描數(shù)字化固定了220位無名烈士的顱骨,,其中205位烈士的容貌得以復(fù)原,有57位找到了親屬,。接下來,,團隊將繼續(xù)研究以提高復(fù)原精度,達到身份證識別的水平,。梁偉波教授表示,,雖然最初的研究目的是解決法醫(yī)學領(lǐng)域的問題,但這項工作也帶來了意外的收獲,。同學們通過參與此次項目,,深刻感受到了前輩們的無私奉獻精神,,從中汲取了前行的力量,。
一曼街,、佟麟閣路、趙登禹路,、靖宇街,、張自忠路、根思中路,、占元大道……英烈們用生命鋪就了我們今天的路,,每一步走過,都是對他們的銘記,。我們今天的和平繁榮,,是無數(shù)烈士用鮮血和生命換來
2025-04-04 16:47:30這些道路用烈士的名字命名