在與美國的人形機器人競爭中,，中國表現(xiàn)得游刃有余。英國《金融時報》指出,，得益于成熟的供應(yīng)鏈,、快節(jié)奏的創(chuàng)新以及政府政策支持，中國在人形機器人領(lǐng)域已經(jīng)占據(jù)優(yōu)勢,，有望復(fù)制其在電動汽車領(lǐng)域的主導(dǎo)地位,。

文章提到,，記者參觀了中國機器人先驅(qū)制造商宇樹科技位于杭州的總部,。在那里，參觀者被邀請推和踢人形機器人G1,，以測試其平衡能力,。宇樹科技展示了其在新興行業(yè)中的努力，這些機器人由開源軟件驅(qū)動,，買家可以對它們進行編程,，讓它們奔跑、跳舞或表演功夫回旋踢,。宇樹科技只是中國眾多人形機器人初創(chuàng)企業(yè)之一,，近幾個月來，宇樹,、優(yōu)必選,、傅利葉等企業(yè)在社交媒體上吸引了大量關(guān)注。

文章認為,，這是中國人形機器人硬件能力的有力例證,，該領(lǐng)域可能成為中美科技競爭的新前沿。投資銀行分析師預(yù)測,，這個行業(yè)可能會生產(chǎn)出繼智能手機,、電動汽車之后的下一個廣泛采用的設(shè)備。宇樹科技首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人王興興表示,，該行業(yè)將在五年內(nèi)迎來突破性的“iPhone時刻”,，即行業(yè)出貨量暴增、工業(yè)或服務(wù)業(yè)真正出現(xiàn)終端產(chǎn)品的時刻,。

各機構(gòu)均預(yù)測,，人形機器人行業(yè)發(fā)展前景巨大。高盛預(yù)計,，到2035年,，全球人形機器人市場規(guī)模將高達2050億美元,。花旗銀行預(yù)測,，到2040年,，人形機器人銷量將達到6.48億臺。美國銀行則預(yù)計,，到2060年,，人形機器人銷量將達到30億臺。

中國企業(yè)面臨來自美國的競爭對手,，包括特斯拉,、谷歌和Meta等大型科技公司，以及波士頓動力,、敏捷（Agility Robotics）在內(nèi)的機器人初創(chuàng)公司,。同時，日本和歐洲的機器人制造商專注于制造與人類一起工作的協(xié)作機器人,。盡管競爭激烈,，但中企已憑借深厚的供應(yīng)鏈占據(jù)了領(lǐng)先地位。許多用于人形機器人的部件已被用于電動汽車,，包括將能量轉(zhuǎn)化為運動的執(zhí)行器,、電池和激光雷達等視覺系統(tǒng)。

中國制造的零部件價格比美國便宜得多,。美國銀行分析師估計,，如果使用中國零部件，特斯拉第二代擎天柱機器人的成本將降低約三分之一,。據(jù)《金融時報》統(tǒng)計,，有25家中國公司為人形機器人的手部提供零部件，而美國只有7家,。在人形機器人的腿部線性執(zhí)行器方面,，中國有30家供應(yīng)商，美國只有6家,。除人工智能芯片外的所有部件,，中國供應(yīng)商的數(shù)量都多于美國供應(yīng)商。

西方學(xué)者指出,，中國制造的低價部件有助于整個行業(yè)的迅速發(fā)展,。英國曼徹斯特大學(xué)機器人學(xué)者布魯諾·阿多諾表示：“人形機器人研究正在蓬勃興起。在宇樹出現(xiàn)之前,，這是不可能的,。”阿多諾還說,，他的團隊已將采購可編程H1型號人形機器人的成本從高達100萬美元降低至約10萬美元,。宇樹還向他們免費提供負責(zé)操縱和控制電機和傳感器的代碼,，以便后續(xù)開發(fā)。

中國國內(nèi)完善的產(chǎn)業(yè)政策引擎也助力了中企的迅速成長,。除了中央政策和資金支持外,，杭州,、深圳等地方政府也競相吸引企業(yè)，提供補貼以建立產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈,。人形機器人已經(jīng)出現(xiàn)在中國商店,、街頭,、工廠和研究機構(gòu)等各個角落,。

杰富瑞投資銀行工業(yè)分析師約翰遜·萬稱,，中國在硬件方面非常擅長,，但在創(chuàng)新和軟件方面,，美國仍然具有優(yōu)勢,。伯恩斯坦分析師則認為,，中國在人形機器人領(lǐng)域取得的進展與其在電動汽車市場的主導(dǎo)地位不相上下,。該機構(gòu)表示，中國在產(chǎn)品和用例的多樣化方面行動迅速,，而美國企業(yè)似乎在追求終極解決方案,，但中國采用“自然選擇”的方法,，產(chǎn)品模式多種多樣。

目前,，人形機器人領(lǐng)域仍有很大的發(fā)展空間。德國技術(shù)咨詢公司Exxeta的機器人專家馬庫斯·菲舍爾表示,，控制人形機器人所需的編程工作仍然很繁重。他花了大約10天時間對G1進行編程,，使其能夠在辦公室內(nèi)自由行走，并通過頭部的激光雷達進行導(dǎo)航,。菲舍爾預(yù)計,，通過人形機器人盤點庫存或在超市貨架上擺放食品將成為可能,，但挑戰(zhàn)依然存在。例如,，人類抓取東西非常容易，但機器人必須學(xué)習(xí)才能做到這一點,。