阿里千問(wèn)3登頂全球最強(qiáng)開(kāi)源模型 性能與成本雙重突破
阿里巴巴于4月29日凌晨開(kāi)源了新一代通義千問(wèn)模型Qwen3，簡(jiǎn)稱千問(wèn)3。該模型參數(shù)量?jī)H為DeepSeek-R1的三分之一,，成本顯著降低，性能卻全面超越R1,、OpenAI-o1等全球頂尖模型，成為目前最強(qiáng)的開(kāi)源模型之一。千問(wèn)3是國(guó)內(nèi)首個(gè)“混合推理模型”，能夠?qū)⒖焖俸蜕疃人伎技傻酵荒Ｐ椭?，?duì)簡(jiǎn)單需求可以迅速給出答案，而面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)則能進(jìn)行多步驟深入分析,，從而大大節(jié)省了算力消耗,。
千問(wèn)3采用了混合專家（MoE）架構(gòu),，總參數(shù)量為235B,，激活僅需22B。其預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)到36T,，并在后訓(xùn)練階段經(jīng)過(guò)多輪強(qiáng)化學(xué)習(xí),，實(shí)現(xiàn)了非思考模式與思考模式之間的無(wú)縫整合。千問(wèn)3在多個(gè)方面表現(xiàn)出色,，包括推理能力,、指令遵循、工具調(diào)用以及多語(yǔ)言支持等,，均達(dá)到了國(guó)產(chǎn)及全球開(kāi)源模型的新高度,。例如，在AIME25奧數(shù)水平測(cè)試中,，千問(wèn)3獲得了81.5分的成績(jī),，刷新了開(kāi)源記錄；在LiveCodeBench代碼能力評(píng)測(cè)中,，得分超過(guò)70分,，甚至超過(guò)了Grok3的表現(xiàn)；而在ArenaHard的人類偏好對(duì)齊評(píng)估中,，以95.6分超越了OpenAI-o1及DeepSeek-R1,。值得注意的是,，盡管性能大幅提升，但千問(wèn)3的部署成本卻大幅下降,，只需4張H20即可完成滿血版部署,，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。
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