中國還有18個類似DeepSeek的團(tuán)隊,。
2025年,以DeepSeek為代表的人工智能技術(shù)掀起熱潮,,令國產(chǎn)大模型格局發(fā)生巨變,。未來人工智能如何進(jìn)一步發(fā)展?中國的人工智能發(fā)展之路如何走,?
在第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會期間舉辦的“院士專家行”活動上,,中國工程院院士吳志強(qiáng)、陳軍,、劉韻潔,,中國科學(xué)院院士童慶禧等圍繞上述話題,各抒己見,。
生態(tài)蓬勃發(fā)展
類似DeepSeek的團(tuán)隊還有18個
主持人:DeepSeek對創(chuàng)新發(fā)展帶來什么啟示,?
吳志強(qiáng):我們一直在關(guān)注全球的人工智能發(fā)展。無論是DeepSeek,,還是海外的ChatGPT,,都不是一日成長起來的。實際上,像DeepSeek這樣的團(tuán)隊,,在中國至少有18個和它水平差不多的,,只是DeepSeek冒出來了。現(xiàn)在人工智能已經(jīng)形成蓬勃發(fā)展的生態(tài),,我們要清楚整個生態(tài)體系才能真正引領(lǐng)或者把控局面。
我們在用人工智能技術(shù)做城市規(guī)劃時是“兩手推進(jìn)”,。一方面是用通用人工智能大模型,,但有兩個缺點:一是模型訓(xùn)練時“吃進(jìn)去”的原料粗糙,二是算力消耗巨大,。
另一方面是采用精細(xì)的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,,吃的都是“精糧”。我們發(fā)現(xiàn),,在這種訓(xùn)練模式下,,僅用5%-10%的算力,就能完成更加精準(zhǔn)的內(nèi)容輸出,。這意味著,,“精準(zhǔn)”和“普遍”兩條道路都要走。
陳軍:今年DeepSeek出來的時候,,大家對中國技術(shù)有這樣的突破,,感到振奮。
DeepSeek確實不錯,,但你讓它作首詩還可以,,如果讓它做一個專業(yè)的“東西”就差很多。所以我認(rèn)為:
第一,,每個領(lǐng)域,、每個專業(yè)都有很多知識。首先要把知識匯集起來,、提煉出來,,建成知識庫。我們要利用人工智能技術(shù)把我們行業(yè)的知識好好梳理,、總結(jié),、應(yīng)用。
一群年輕的工程師,,大部分是剛畢業(yè)甚至還在讀的學(xué)生,,竟然能夠與硅谷那些頂尖且高薪的工程師們平手,甚至超越他們,,創(chuàng)造了讓最尖端AI領(lǐng)域都感到震驚的成就
2025-01-27 21:46:31胡錫進(jìn)談DeepSeek