第一,,每個領域、每個專業(yè)都有很多知識,。首先要把知識匯集起來、提煉出來,,建成知識庫,。我們要利用人工智能技術把我們行業(yè)的知識好好梳理,、總結,、應用,。
其次,現(xiàn)在的大模型仍是語言大模型,,它講究的是上下文關系,、推理關系。但如果要涉及地理信息,、城市規(guī)劃等領域,,涉及很多空間信息,比如前后左右,、地上地下,、室內(nèi)室外等,所需要的關系結構就變成了三維時空關系,。所以要發(fā)展“時空大模型”,大模型要從語言模型走向“時空大模型”,。
最后,,我認為,現(xiàn)在要積極擁抱人工智能,,但不要完全單純地使用人工智能,,要把我們的專業(yè)智能和機器智能有機結合起來。
劉韻潔:我想談兩點啟發(fā):第一,,“六小龍”不光只有DeepSeek,。各地政府去尋找與“六小龍”一樣的人才或者團隊,這是不太可能成功的,。好的創(chuàng)新環(huán)境,,對創(chuàng)新寬容的支持度是最重要的?!傲↓垺背霈F(xiàn)在杭州不是偶然,,是有必然性的。
第二,,DeepSeek的成功說明,,任何一個創(chuàng)新的團隊,都要勇敢挑戰(zhàn)自己從事的領域中最困難的問題,。
我判斷DeepSeek的成功就是基于問題導向的,。只有大算力才能出現(xiàn)大智能?還是可能少用一些算力也能出現(xiàn)更高的智能,?我認為它就解決了這個問題,。這些給了我啟發(fā):哪怕我們現(xiàn)在還處在劣勢的一些領域,完全有創(chuàng)新、趕超的機會和可能,。
將有AI營養(yǎng)師等新職業(yè)
讓青年“冒頭”
主持人:未來數(shù)字中國的建設應該怎么做,?我們應該關注些什么、部署些什么,、推進些什么,?
童慶禧:每天中國大概有將近四五百個遙感衛(wèi)星在天上轉,這意味著,,傳輸下來的數(shù)據(jù)量甚至能到EB級,。對于這些數(shù)據(jù)而言,如果人工智能大模型不能和遙感空間多維的信息相結合,,僅僅聚焦國際上或者國內(nèi)通用的模型,,可能解決不了實際問題。所以,,應該針對時空多維信息來發(fā)展我們的大模型,。
一群年輕的工程師,,大部分是剛畢業(yè)甚至還在讀的學生,竟然能夠與硅谷那些頂尖且高薪的工程師們平手,,甚至超越他們,,創(chuàng)造了讓最尖端AI領域都感到震驚的成就
2025-01-27 21:46:31胡錫進談DeepSeek近日,2024年中國大模型DeepSeek引起了海外媒體的廣泛關注,。DeepSeek創(chuàng)始人梁文峰在接受采訪時透露,,團隊成員多來自頂尖高校,包括在讀博士生和剛畢業(yè)不久的年輕人
2025-01-27 09:04:09DeepSeek團隊不到140人