中國還有18個類似DeepSeek的團隊，生態(tài)蓬勃發(fā)展(3)

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2025-04-30 10:09:19 上觀

吳志強：我認為要關注兩點,。一是新的職業(yè)訓練師,。我們在訓練人工智能的過程中，越來越深地感受到,，怎么訓練各行各業(yè)特別需要的大模型,，以及訓練的時候給它什么“料”訓練很重要。就像比賽一樣,，除了運動員,，教練團同樣重要，這事關最后出的效果好不好,。這就意味著未來專門的AI訓練師和AI營養(yǎng)師會成為新的職業(yè),。

第二點是青年涌現(xiàn)。發(fā)展人工智能不是只有國家戰(zhàn)略,、總體布局,、自上而下的，有時候是自下而上的,。比如剛才說有一群類似DeepSeek的團隊,，有很多只是暫時沒冒出來而已。

要允許青年冒頭,。我團隊的學生在三年前送給我一個“AI吳志強”,，是他們自己“玩”出來的——把我所有寫過的,、發(fā)表的書全部訓練后做出來的，非常優(yōu)秀,。這個產(chǎn)品是完全在計劃外的,，只是一幫學生覺得好玩做的。

在中國人工智能領域的未來發(fā)展中,，這種“青年涌現(xiàn)”是我們要非常注意的現(xiàn)象,。我們的眼睛要看到他們，要鼓勵他們,，要給他們營養(yǎng),。他們可能“玩”出世界級題目來。

陳軍：一方面,，還是要打造人工智能的公共產(chǎn)品,。比如日常生活中，我們并不知道使用的電是核電,、火電,，還是水電，只要連上就能用,。未來,，人工智能也要像這樣，并不是形成寡頭,，或者誰都去做,；應該提供一些通用的工具，讓各家在這個平臺上去完善應用場景,。

另一方面,，要打造良好的生態(tài)。如果我們搞人工智能,，搞到最后把我們所做的專業(yè)消滅了,，把我們的行業(yè)消滅了，就是一種罪過,，我們不應該走這條路,。

我的理解是，人工智能出來后,，將來會把很多費力的,、危險的工作交給機器去做，人去做知識工程師,，總結知識,、凝練知識。

當年汽車發(fā)明出來的時候,，國外有一些人很恐慌,，覺得馬車夫都沒事干,，要失業(yè)了。最后發(fā)現(xiàn)有了加油站,、4S店,、修理廠、出租車等行業(yè),，孵化了一批新職業(yè),。

我覺得我們要致力于打造良好的生態(tài)，讓這個社會更好地發(fā)展,。要把各行各業(yè)的人變成那個行業(yè)的知識工程師,，讓他們去創(chuàng)造知識,、加工知識,，然后把知識“喂”給機器，讓機器幫我們干那些人不愿意干的工作,，這樣才是一個良好的生態(tài),。

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(責任編輯：0882)

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