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多名學(xué)生稱為論文降A(chǔ)I率掏空錢包 檢測技術(shù)引爭議

關(guān)鍵詞:
2025-05-08 08:12:26  大河報

又是一年畢業(yè)季,,畢業(yè)生論文AI檢測引起廣泛關(guān)注,。近期在小紅書、微博等社交平臺上,關(guān)于論文AI率“亮紅燈”的抱怨與求助信息大量出現(xiàn),,“論文AI率高到離譜”成為熱門話題。一些網(wǎng)友反映,,他們的論文經(jīng)系統(tǒng)檢測后,,常被指出AI生成內(nèi)容比例過高。

根據(jù)一些高校的規(guī)定,,AI檢測結(jié)果偏高直接影響論文評審進(jìn)程,,使得不少學(xué)生不得不進(jìn)行大量修改,甚至面臨無法按時畢業(yè)的風(fēng)險,。他們感到困惑的是,,很多原創(chuàng)內(nèi)容也被判定為AI率高,甚至一些作家名篇如劉慈欣的《三體》和朱自清的《荷塘月色》也被判定為AI率超標(biāo),,這讓他們對論文AI檢測的科學(xué)性和準(zhǔn)確性產(chǎn)生質(zhì)疑,。

為降低AI率,學(xué)生們不僅要耗費(fèi)大量精力反復(fù)修改,,還因頻繁使用付費(fèi)檢測系統(tǒng)而花費(fèi)不菲,。這種情況既反映了當(dāng)前AI檢測技術(shù)仍在發(fā)展階段,,也顯示出高校在標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)對機(jī)制上尚在探索階段。

大四學(xué)生曉妍在小紅書上的抱怨引起了大量畢業(yè)生共鳴,。她稱自己僅用AI潤色數(shù)詞,,連專業(yè)術(shù)語解釋也被標(biāo)紅。AI率“越改越高,,快崩潰了,。”漢語言文學(xué)專業(yè)的小宇也因65%的AI率頭疼:“很多標(biāo)紅段落是我查文獻(xiàn)總結(jié)的,,老師卻讓證明不是AI寫的,。”

社交媒體上,,因AI率高被打回重改,、擔(dān)心延畢的焦慮情緒普遍。為降A(chǔ)I率,,學(xué)生們嘗試改句式,、換詞,甚至口語化表達(dá),,但常導(dǎo)致論文語言生硬,,邏輯不暢,反被導(dǎo)師批評,?!氨戎貙戇€難,也沒啥意義,?!睍藻绱诵稳荨?/p>

面對AI檢測的壓力,,一些學(xué)生在小紅書等社交平臺發(fā)帖求助如何降低AI率,。記者注意到,在這些求助帖下方或通過私信,,常有人表示可以提供相關(guān)修改服務(wù),。同時,在電商平臺上搜索“論文降重”“AI修改”等關(guān)鍵詞,,也能輕易找到大量聲稱可以“降A(chǔ)I率”的服務(wù),。

這些服務(wù)通常打著“人工降重”“保證通過”等旗號吸引學(xué)生,但當(dāng)追問具體方法時,,商家往往含糊其辭,只強(qiáng)調(diào)“包過”或“無效退款”,。據(jù)了解,,這些服務(wù)的常用手法包括替換同義詞,、調(diào)整句子順序,或加入不必要的修飾和口語化表達(dá),。部分商家甚至?xí)扔米詣踊ぞ叱醪叫薷?,再少量人工調(diào)整。但這種“修改”往往使論文語言生硬,,學(xué)術(shù)性降低,,對降低AI率效果有限,有時反而弄巧成拙,。

更嚴(yán)重的是,,學(xué)生“花錢包過”,還可能面臨詐騙和隱私泄露風(fēng)險,。有網(wǎng)友反映自己付款后商家失聯(lián),,或修改效果差卻退款無門。另外將論文交給陌生服務(wù)商,,內(nèi)容也可能被轉(zhuǎn)賣或他用,。一些服務(wù)商為求快速,甚至可能直接拼湊替換其他來源的文字,,這可能導(dǎo)致論文陷入更嚴(yán)重的抄襲問題,,使查重率大幅上升。

目前不同高校對畢業(yè)論文AI生成內(nèi)容的具體要求確實(shí)存在差異,。例如,,四川大學(xué)對文科與理工醫(yī)科論文的AI占比要求不同;南京財經(jīng)大學(xué)紅山學(xué)院和浙江科技大學(xué)則將40%作為一條參考線,;貴州師范大學(xué)與貴州師范學(xué)院對普通論文和優(yōu)秀論文的AI率也有各自的考量,;衡陽師范學(xué)院則采用了風(fēng)險等級進(jìn)行劃分。這種標(biāo)準(zhǔn)上的不統(tǒng)一,,讓身處不同學(xué)校的學(xué)生面臨著不同的畢業(yè)門檻,。

中南大學(xué)講師關(guān)耳分析道,當(dāng)前AI率檢測是AI技術(shù)融入學(xué)術(shù)領(lǐng)域的初期表現(xiàn),,其標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)均在發(fā)展和完善過程中,。各高校的探索實(shí)踐也反映出,在學(xué)術(shù)層面,,一個普遍適用的指導(dǎo)性標(biāo)準(zhǔn)尚未完全形成,。除了標(biāo)準(zhǔn)不一樣讓人頭疼,AI檢測技術(shù)本身到底準(zhǔn)不準(zhǔn),,也是個大問題,。畢竟,這直接關(guān)系到學(xué)生辛辛苦苦寫的原創(chuàng)內(nèi)容,會不會被機(jī)器錯怪成AI寫的,。關(guān)耳認(rèn)為,,目前的AI檢測技術(shù)用起來還有些問題,給出的結(jié)果最好只當(dāng)個參考,,不能完全以此來判斷一篇論文的好壞,。看一篇論文怎么樣,,關(guān)鍵還是看學(xué)生有沒有自己的思考和原創(chuàng)的東西,。

這種技術(shù)局限并非空穴來風(fēng)。記者試驗(yàn)中上傳的《荷塘月色》會被AI系統(tǒng)標(biāo)記出較AI度過高,,表明現(xiàn)有檢測工具在識別AI生成內(nèi)容時仍可能出現(xiàn)結(jié)果偏差,,尤其對于復(fù)雜中文文本的精準(zhǔn)識別能力,該工具仍在持續(xù)提升中,。

關(guān)耳建議,,應(yīng)將AI視為提升效率的輔助工具,將更多精力投入到“深度思考與創(chuàng)新探索”中,,而非把主要精力放在如何通過AI檢測上,,因?yàn)椤巴ㄟ^AI檢測不等于具備真實(shí)的學(xué)術(shù)與實(shí)踐能力?!彼硎?,以后肯定會有更科學(xué)、大家也更認(rèn)可的檢測和評價方法出來,,這樣才能培養(yǎng)出真正適應(yīng)這個AI時代需要的人才,。

2024年4月新通過的《中華人民共和國學(xué)位法》對學(xué)位授予作出了嚴(yán)格規(guī)定:學(xué)位論文若被認(rèn)定存在代寫、剽竊,、偽造等學(xué)術(shù)不端行為,,學(xué)位授予單位可不授予學(xué)位或撤銷學(xué)位。這為維護(hù)學(xué)術(shù)規(guī)范樹立了明確的法律依據(jù),。在“學(xué)位證”的壓力下,,學(xué)生在面對這種“沒有標(biāo)準(zhǔn)”的檢測時,難免產(chǎn)生疑慮,。

據(jù)關(guān)耳觀察,,目前多數(shù)高校對于AI生成內(nèi)容比例超標(biāo)的情況,處理方式與對待查重率超標(biāo)這類明確的學(xué)術(shù)不端問題尚有不同,,更多的是引導(dǎo)修改,,而非直接等同于《學(xué)位法》中嚴(yán)厲處罰的代寫、剽竊行為,。這種審慎的處理,,也說明學(xué)術(shù)界已認(rèn)識到AI檢測技術(shù)的工作原理存在一定局限性。

AI檢測工具是如何判斷文本是否由AI生成的呢?有技術(shù)專家介紹,,主流檢測工具主要通過學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù),,分析語言模式來區(qū)分AI與人類寫作,。它們會關(guān)注文本的流暢度,、用詞習(xí)慣、句法結(jié)構(gòu),,以及一些統(tǒng)計特征,,如“困惑度”(文本可預(yù)測性)和“突發(fā)性”(詞匯使用集中度),以此找出AI文本可能存在的“非自然”痕跡,。然而,,這種基于模式識別的方法并非完美。如果學(xué)生論文中包含大量規(guī)范表述,,或個人寫作風(fēng)格接近AI模式,,就可能被“誤報”。反之,,高級AI生成的或經(jīng)過巧妙潤色的文本,,也可能“漏報”。例如《荷塘月色》這類經(jīng)典作品也可能被檢測出較高的AI率,。此外,,不同檢測工具的算法和標(biāo)準(zhǔn)不一,同一篇論文結(jié)果可能不同,,這更加會增加使用者的困惑,。

(責(zé)任編輯:zx0176)
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