又是一年畢業(yè)季,，畢業(yè)生論文AI檢測(cè)引起廣泛關(guān)注,。近期在小紅書,、微博等社交平臺(tái)上,，關(guān)于論文AI率“亮紅燈”的抱怨與求助信息大量出現(xiàn)，“論文AI率高到離譜”成為熱門話題,。一些網(wǎng)友反映,，他們的論文經(jīng)系統(tǒng)檢測(cè)后，常被指出AI生成內(nèi)容比例過高,。

根據(jù)一些高校的規(guī)定,，AI檢測(cè)結(jié)果偏高直接影響論文評(píng)審進(jìn)程，使得不少學(xué)生不得不進(jìn)行大量修改,，甚至面臨無法按時(shí)畢業(yè)的風(fēng)險(xiǎn),。他們感到困惑的是，很多原創(chuàng)內(nèi)容也被判定為AI率高,，甚至一些作家名篇如劉慈欣的《三體》和朱自清的《荷塘月色》也被判定為AI率超標(biāo),，這讓他們對(duì)論文AI檢測(cè)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性產(chǎn)生質(zhì)疑。

為降低AI率,，學(xué)生們不僅要耗費(fèi)大量精力反復(fù)修改,，還因頻繁使用付費(fèi)檢測(cè)系統(tǒng)而花費(fèi)不菲。這種情況既反映了當(dāng)前AI檢測(cè)技術(shù)仍在發(fā)展階段,，也顯示出高校在標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)對(duì)機(jī)制上尚在探索階段,。

大四學(xué)生曉妍在小紅書上的抱怨引起了大量畢業(yè)生共鳴。她稱自己僅用AI潤(rùn)色數(shù)詞,，連專業(yè)術(shù)語解釋也被標(biāo)紅,。AI率“越改越高，快崩潰了,?！睗h語言文學(xué)專業(yè)的小宇也因65%的AI率頭疼：“很多標(biāo)紅段落是我查文獻(xiàn)總結(jié)的，老師卻讓證明不是AI寫的,?！?/p>

社交媒體上,，因AI率高被打回重改、擔(dān)心延畢的焦慮情緒普遍,。為降A(chǔ)I率,，學(xué)生們嘗試改句式、換詞,，甚至口語化表達(dá),，但常導(dǎo)致論文語言生硬，邏輯不暢,，反被導(dǎo)師批評(píng),。“比重寫還難,，也沒啥意義,。”曉妍如此形容,。

面對(duì)AI檢測(cè)的壓力,，一些學(xué)生在小紅書等社交平臺(tái)發(fā)帖求助如何降低AI率。記者注意到,，在這些求助帖下方或通過私信,，常有人表示可以提供相關(guān)修改服務(wù)。同時(shí),，在電商平臺(tái)上搜索“論文降重”“AI修改”等關(guān)鍵詞,，也能輕易找到大量聲稱可以“降A(chǔ)I率”的服務(wù)。

這些服務(wù)通常打著“人工降重”“保證通過”等旗號(hào)吸引學(xué)生,，但當(dāng)追問具體方法時(shí),，商家往往含糊其辭，只強(qiáng)調(diào)“包過”或“無效退款”,。據(jù)了解,，這些服務(wù)的常用手法包括替換同義詞、調(diào)整句子順序,，或加入不必要的修飾和口語化表達(dá),。部分商家甚至?xí)扔米詣?dòng)化工具初步修改，再少量人工調(diào)整,。但這種“修改”往往使論文語言生硬,，學(xué)術(shù)性降低，對(duì)降低AI率效果有限,，有時(shí)反而弄巧成拙,。

更嚴(yán)重的是，學(xué)生“花錢包過”,，還可能面臨詐騙和隱私泄露風(fēng)險(xiǎn),。有網(wǎng)友反映自己付款后商家失聯(lián),，或修改效果差卻退款無門。另外將論文交給陌生服務(wù)商,，內(nèi)容也可能被轉(zhuǎn)賣或他用,。一些服務(wù)商為求快速，甚至可能直接拼湊替換其他來源的文字,，這可能導(dǎo)致論文陷入更嚴(yán)重的抄襲問題,，使查重率大幅上升。

目前不同高校對(duì)畢業(yè)論文AI生成內(nèi)容的具體要求確實(shí)存在差異,。例如,，四川大學(xué)對(duì)文科與理工醫(yī)科論文的AI占比要求不同；南京財(cái)經(jīng)大學(xué)紅山學(xué)院和浙江科技大學(xué)則將40%作為一條參考線,；貴州師范大學(xué)與貴州師范學(xué)院對(duì)普通論文和優(yōu)秀論文的AI率也有各自的考量,；衡陽師范學(xué)院則采用了風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行劃分。這種標(biāo)準(zhǔn)上的不統(tǒng)一,，讓身處不同學(xué)校的學(xué)生面臨著不同的畢業(yè)門檻,。

中南大學(xué)講師關(guān)耳分析道，當(dāng)前AI率檢測(cè)是AI技術(shù)融入學(xué)術(shù)領(lǐng)域的初期表現(xiàn),，其標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)均在發(fā)展和完善過程中。各高校的探索實(shí)踐也反映出,，在學(xué)術(shù)層面,，一個(gè)普遍適用的指導(dǎo)性標(biāo)準(zhǔn)尚未完全形成。除了標(biāo)準(zhǔn)不一樣讓人頭疼,，AI檢測(cè)技術(shù)本身到底準(zhǔn)不準(zhǔn),，也是個(gè)大問題。畢竟,，這直接關(guān)系到學(xué)生辛辛苦苦寫的原創(chuàng)內(nèi)容,，會(huì)不會(huì)被機(jī)器錯(cuò)怪成AI寫的。關(guān)耳認(rèn)為,，目前的AI檢測(cè)技術(shù)用起來還有些問題,，給出的結(jié)果最好只當(dāng)個(gè)參考，不能完全以此來判斷一篇論文的好壞,?？匆黄撐脑趺礃樱P(guān)鍵還是看學(xué)生有沒有自己的思考和原創(chuàng)的東西,。

這種技術(shù)局限并非空穴來風(fēng)。記者試驗(yàn)中上傳的《荷塘月色》會(huì)被AI系統(tǒng)標(biāo)記出較AI度過高，表明現(xiàn)有檢測(cè)工具在識(shí)別AI生成內(nèi)容時(shí)仍可能出現(xiàn)結(jié)果偏差,，尤其對(duì)于復(fù)雜中文文本的精準(zhǔn)識(shí)別能力，該工具仍在持續(xù)提升中,。

關(guān)耳建議，應(yīng)將AI視為提升效率的輔助工具,，將更多精力投入到“深度思考與創(chuàng)新探索”中,，而非把主要精力放在如何通過AI檢測(cè)上，因?yàn)椤巴ㄟ^AI檢測(cè)不等于具備真實(shí)的學(xué)術(shù)與實(shí)踐能力,?！彼硎荆院罂隙〞?huì)有更科學(xué),、大家也更認(rèn)可的檢測(cè)和評(píng)價(jià)方法出來,，這樣才能培養(yǎng)出真正適應(yīng)這個(gè)AI時(shí)代需要的人才。

2024年4月新通過的《中華人民共和國(guó)學(xué)位法》對(duì)學(xué)位授予作出了嚴(yán)格規(guī)定：學(xué)位論文若被認(rèn)定存在代寫,、剽竊,、偽造等學(xué)術(shù)不端行為，學(xué)位授予單位可不授予學(xué)位或撤銷學(xué)位,。這為維護(hù)學(xué)術(shù)規(guī)范樹立了明確的法律依據(jù),。在“學(xué)位證”的壓力下，學(xué)生在面對(duì)這種“沒有標(biāo)準(zhǔn)”的檢測(cè)時(shí),，難免產(chǎn)生疑慮,。

據(jù)關(guān)耳觀察，目前多數(shù)高校對(duì)于AI生成內(nèi)容比例超標(biāo)的情況,，處理方式與對(duì)待查重率超標(biāo)這類明確的學(xué)術(shù)不端問題尚有不同,，更多的是引導(dǎo)修改，而非直接等同于《學(xué)位法》中嚴(yán)厲處罰的代寫,、剽竊行為,。這種審慎的處理，也說明學(xué)術(shù)界已認(rèn)識(shí)到AI檢測(cè)技術(shù)的工作原理存在一定局限性,。

AI檢測(cè)工具是如何判斷文本是否由AI生成的呢,？有技術(shù)專家介紹，主流檢測(cè)工具主要通過學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù),，分析語言模式來區(qū)分AI與人類寫作,。它們會(huì)關(guān)注文本的流暢度、用詞習(xí)慣,、句法結(jié)構(gòu),，以及一些統(tǒng)計(jì)特征，如“困惑度”（文本可預(yù)測(cè)性）和“突發(fā)性”（詞匯使用集中度）,，以此找出AI文本可能存在的“非自然”痕跡,。然而，這種基于模式識(shí)別的方法并非完美。如果學(xué)生論文中包含大量規(guī)范表述,，或個(gè)人寫作風(fēng)格接近AI模式,，就可能被“誤報(bào)”,。反之,，高級(jí)AI生成的或經(jīng)過巧妙潤(rùn)色的文本，也可能“漏報(bào)”,。例如《荷塘月色》這類經(jīng)典作品也可能被檢測(cè)出較高的AI率,。此外，不同檢測(cè)工具的算法和標(biāo)準(zhǔn)不一,，同一篇論文結(jié)果可能不同,，這更加會(huì)增加使用者的困惑。