任正非說芯片無需擔憂有何技術(shù)底氣系統(tǒng)創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)作

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2025-06-10 20:18:36 觀察者網(wǎng)

華為創(chuàng)始人任正非在接受采訪時表達了對芯片問題的信心，他表示憑借“疊加和集群”等方法,，華為的計算能力已能與全球頂尖水平比肩,。在全球半導體競爭激烈,、技術(shù)封鎖加劇的情況下,，這番表態(tài)令人振奮。

任正非說芯片無需擔憂有何技術(shù)底氣

面對芯片制程的差距,，華為通過系統(tǒng)級創(chuàng)新彌補單芯片性能不足,。集群計算將多塊性能稍遜的芯片通過高效網(wǎng)絡(luò)連接,，協(xié)同完成復雜任務(wù)，形成強大的整體算力,。華為的昇騰910B芯片就是一個例子,，雖然在制程上不及國際領(lǐng)先的3nm芯片，但通過自研的CCE通信協(xié)議構(gòu)建高效集群,，支持了盤古大模型的訓練,，整體算力可媲美部分頂級GPU。

任正非說芯片無需擔憂有何技術(shù)底氣系統(tǒng)創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)作

科技企業(yè)在“以量補質(zhì)”策略方面不斷探索,。谷歌的TPU集群是一個典型案例,。盡管谷歌的TPU v4芯片單片性能略遜于英偉達A100，但谷歌通過Cloud TPU集群成功訓練出5400億參數(shù)的PaLM模型,。這證明在人工智能等擅長并行處理的任務(wù)領(lǐng)域,，集群計算的規(guī)模效應(yīng)能夠有效彌補單芯片性能上的差距。

任正非說芯片無需擔憂有何技術(shù)底氣系統(tǒng)創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)作

華為在算法優(yōu)化方面同樣表現(xiàn)出色,。任正非提出的“用數(shù)學補物理”理念體現(xiàn)在采用稀疏計算,、模型量化和剪枝等前沿技術(shù)手段，降低硬件性能依賴,。華為的MindSpore框架通過動態(tài)圖優(yōu)化和低精度計算，使AI訓練的計算需求降低了30%以上,。DeepSeek模型借助高效的模型壓縮技術(shù),，在普通服務(wù)器上良好運行，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)高性能硬件的優(yōu)勢地位,。這種軟硬件協(xié)同優(yōu)化模式幫助華為在制程相對較低的情況下依然實現(xiàn)高效計算,。

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