DeepSeek登上熱搜,,內(nèi)部人員回應(yīng)稱正在處理中,請用戶稍后嘗試,。
隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,,其生成的文章、圖片和視頻作品越來越多,。在刷短視頻時,,我們常常會看到提示內(nèi)容疑似AI生成的信息。這引發(fā)了人們的疑問:平臺是如何識別這些內(nèi)容的?肉眼看到的明明是真人,,為何懷疑是AI作品,?
對于AI生成的文章,單純由AI生成的文字可能較難直接識別出來,。然而,,這類文字通常在語言表達(dá)和邏輯結(jié)構(gòu)上展現(xiàn)出模式化特征,一旦大量復(fù)制此類內(nèi)容或作品的語言風(fēng)格與AI生成的典型模式高度吻合,,就有可能被識別出來,。AI寫作依賴于學(xué)習(xí)現(xiàn)有數(shù)據(jù)并選擇最“安全”的詞,而人類寫作則更具創(chuàng)造性,。例如,,在“我吃了一頓……”這個句式中,機(jī)器傾向于使用搭配概率較高的“飯”,,但人類可能會說:“我吃了一頓美味,。”
早期的AI生圖技術(shù)并不完美,,常留下操縱跡象。通過觀察圖片中的細(xì)節(jié)如手指數(shù)量,、眼神,、發(fā)絲等,可以分辨圖片是否為合成,。此外,,生成的照片通常在光影上存在瑕疵,并缺乏照片基本參數(shù),。但隨著AI的進(jìn)步,,這種觀察變得困難。研發(fā)AI圖片檢測軟件的工作人員發(fā)現(xiàn),,分析圖像中人物的眼睛細(xì)節(jié)是一種非常有效的方法,。真實(shí)照片中人眼瞳孔形狀通常是規(guī)則的圓形或橢圓形,而AI生成的圖片中瞳孔形狀多不規(guī)則,。
另一種更高效的方法是采用AI對抗AI,。通過構(gòu)建一個包括真圖和假圖的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,利用大模型學(xué)習(xí)兩類圖片的不同特征,,從而進(jìn)行辨別,。不過,這種方法面臨數(shù)據(jù)不足的挑戰(zhàn),。
AI生成的視頻同樣值得關(guān)注,,尤其是“換臉”視頻。目前,大多數(shù)視頻都可以用AI生成,,其中“換臉”視頻令人防不勝防,。識別這類視頻可以通過肉眼觀察面部表情、眼神,、眨眼次數(shù)等異常,。此外,在視頻通話時,,要求對方用手指按臉頰或鼻翼,,如果變形明顯不正常,就可以判定對方是“換臉人”,。
盡管當(dāng)前的技術(shù)提高了對AI生成文本識別的準(zhǔn)確性,,未來AI可能會發(fā)展出“反偵察”技術(shù),提高內(nèi)容識別難度,。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)上的AI生成內(nèi)容不斷增加,,年輕人可能會逐步學(xué)習(xí)AI的表達(dá)風(fēng)格。但人類的表達(dá)始終具有“因果性”,,與AI存在本質(zhì)區(qū)別,。
關(guān)于AI生成圖片的著作權(quán)問題,《著作權(quán)法》規(guī)定創(chuàng)作作品的自然人是作者,。人工智能模型本身無法成為著作權(quán)法上的作者,。具體權(quán)利歸屬需根據(jù)所使用的AI軟件或模型的用戶協(xié)議來確定。此外,,使用AI生成的圖片可能存在侵權(quán)風(fēng)險,,包括選用的圖片本身侵權(quán)以及AI模型侵權(quán)的可能性。
近期,,“湖南省醫(yī)保局曾發(fā)文嚴(yán)禁使用人工智能自動生成處方”的消息成為熱議話題
2025-02-26 17:02:34湖南嚴(yán)禁AI生成處方