AIGC商業(yè)化背后的倫理危機(jī) 亟須制度性治理

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2025-05-15 14:52:34 光明網(wǎng)

以大模型為核心的生成式人工智能（AIGC）正在加速融入商業(yè)場(chǎng)景,，但過(guò)程中引發(fā)的倫理問(wèn)題也日益凸顯。特別是在算法“黑箱”,、數(shù)據(jù)濫用,、責(zé)任逃避等方面呈現(xiàn)出明顯的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)特征，亟需制度性治理以應(yīng)對(duì)新型技術(shù)性市場(chǎng)失靈,。

在商業(yè)化背景下,，AIGC倫理風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)包括：數(shù)據(jù)要素產(chǎn)權(quán)尚不明晰，誘發(fā)數(shù)據(jù)濫采與技術(shù)“黑箱”,。數(shù)據(jù)這一核心數(shù)字生產(chǎn)要素尚未實(shí)現(xiàn)明確的確權(quán)與合理定價(jià)機(jī)制,，平臺(tái)企業(yè)可通過(guò)模糊授權(quán)、跨平臺(tái)抓取等手段低成本攫取用戶數(shù)據(jù),，而用戶對(duì)數(shù)據(jù)缺乏掌控權(quán),。在這種結(jié)構(gòu)性不對(duì)稱下，AIGC產(chǎn)品借助SaaS模式廣泛嵌入業(yè)務(wù)流程,，算法邏輯高度封閉不透明,，形成技術(shù)“黑箱”，用戶在不知情的情況下被動(dòng)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù),，知情權(quán)和選擇權(quán)未能有效保障,。

企業(yè)治理結(jié)構(gòu)相對(duì)滯后，加劇倫理邊界退縮,。部分企業(yè)仍延續(xù)傳統(tǒng)工業(yè)邏輯,，以利潤(rùn)與規(guī)模為導(dǎo)向，尚未將倫理治理充分納入企業(yè)戰(zhàn)略,，或被邊緣化,、或流于形式。在商業(yè)化壓力驅(qū)動(dòng)下,，一些企業(yè)選擇在敏感領(lǐng)域應(yīng)用AIGC技術(shù),，如用于深度偽造、情緒操控,、消費(fèi)誘導(dǎo)等,，操控用戶決策甚至影響公共認(rèn)知，雖有短期收益,，卻破壞長(zhǎng)期社會(huì)信任與倫理秩序,。

監(jiān)管規(guī)則尚不完善，導(dǎo)致治理空窗與責(zé)任真空?，F(xiàn)有監(jiān)管體系在權(quán)責(zé)劃分,、技術(shù)理解與執(zhí)法手段上尚未能完全適應(yīng)AIGC快速演進(jìn),，使部分企業(yè)得以在監(jiān)管盲區(qū)內(nèi)推進(jìn)業(yè)務(wù)。當(dāng)生成內(nèi)容引發(fā)爭(zhēng)議時(shí),，平臺(tái)常以“技術(shù)中立”“非人為控制”為由規(guī)避責(zé)任,，形成社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)利益失衡的局面，削弱了公眾對(duì)治理機(jī)制的信心,。

算法訓(xùn)練機(jī)制存在偏差，固化偏見(jiàn)與價(jià)值錯(cuò)位,。企業(yè)出于效率與經(jīng)濟(jì)性考慮,，往往采用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，若缺乏偏差控制機(jī)制,，易導(dǎo)致算法輸出固化偏見(jiàn),。在廣告推薦、人才篩選,、信息分發(fā)等環(huán)節(jié)中,，這類偏差可能進(jìn)一步強(qiáng)化標(biāo)簽化傾向，影響特定群體權(quán)益,，甚至引發(fā)社會(huì)價(jià)值認(rèn)知偏離,。

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