紅杉美國合伙人：AI下半場拼“記憶” 開啟AI生態(tài)系統(tǒng)時(shí)代(2)

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2025-05-18 16:00:35 騰訊新聞

“記憶”正在成為一個(gè)全新的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,，尤其是在生成式 AI 語境下。如果我們想要構(gòu)建不僅能回應(yīng)人類還能進(jìn)行自我反思的 AI,，那么它就必須具備記憶能力,。越來越多的公司開始在“記憶能力”上投入大量資源，尤其是像 Open Evidence 這樣專注于長期智能交互的公司,。這也是 AI 從工具轉(zhuǎn)變?yōu)椤昂献髡摺钡年P(guān)鍵一步,。

以醫(yī)療為例，有了記憶能力,，醫(yī)生可以精準(zhǔn)回憶起每一次與病人的互動(dòng)細(xì)節(jié),，甚至是溝通方式的演變——而這些，在今后的 AI 輔助醫(yī)療中將變得尤為重要,。

關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施部署的問題,，彭博《Big Take》提出了一個(gè)觀點(diǎn)：一家企業(yè)的突然崛起，說明中國的相關(guān)產(chǎn)業(yè)正在迅速發(fā)展,，幾乎沒有受到美國政策或政治不確定性的影響,。超過 50% 的 AI 研究人員都在中國。結(jié)合這些情況,，中國的 AI 產(chǎn)業(yè)確實(shí)發(fā)展迅速,，而且他們也在研究類似的問題。

中國確實(shí)擁有非常優(yōu)秀的研究人員，但美國同樣擁有最具創(chuàng)造力,、最聰明的研究人才,。就在最近，紅杉年度峰會(huì)邀請(qǐng)了業(yè)界最頂尖的 150 位專家參加,，從黃仁勛,、Sam Altman 到一些非常有潛力的年輕新星，全部到場,。最受關(guān)注的技術(shù)議題是一個(gè)名為 “Tool Use” 的概念,，也就是讓 AI 能夠相互協(xié)作。目前,，我們已經(jīng)有了一個(gè)全新的協(xié)議,，叫做“MCP（Model Context Protocol）”，它可以讓所有這些 Agent 和軟件互相溝通,、共享信息,。

MCP 的真實(shí)應(yīng)用案例之一是一家投資組合公司 Rocks，它能夠幫助頂尖銷售人員完成非常深入,、精準(zhǔn)的背景調(diào)研,，并通過 MCP 協(xié)議將所有信息整合，自動(dòng)生成一套量身定制的提案演示文稿,。甚至可以接入 Cognition 或 Cloud Code,，自動(dòng)生成一個(gè)完整的產(chǎn)品演示 demo。

接下來,，我們將看到 AI Agent 生態(tài)系統(tǒng)的興起,。想象一下，多個(gè) AI Agent 彼此配合,，就像一個(gè)跨學(xué)科的專家團(tuán)隊(duì)一樣完成任務(wù),。這種模式的最大價(jià)值在于擴(kuò)展能力：你不再局限于一個(gè)模型的能力，而是可以調(diào)用整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的集體智慧,。這也意味著,，AI 將變得越來越像一個(gè)合作伙伴，而不是一個(gè)工具,。它將能夠與人類一起構(gòu)建知識(shí),、提出問題、修正錯(cuò)誤。這是 AI 發(fā)展的下一個(gè)階段，也是決定哪個(gè)國家,、哪家公司領(lǐng)先的關(guān)鍵因素。

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(責(zé)任編輯：張蕾)

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