近日,，紅杉資本合伙人 Konstantine Buhler 在彭博的采訪中深入剖析了 AI 作為國(guó)家戰(zhàn)略資產(chǎn)的四大核心支柱：算力、電力,、數(shù)據(jù),、算法，并強(qiáng)調(diào)“記憶（AI Memory）”正迅速成為新的關(guān)鍵能力,。隨著生成式 AI 的演進(jìn),，智能體不再只是執(zhí)行命令的工具,，而是具備持續(xù)自我認(rèn)知與協(xié)作能力的“合作者”。

他還首次公開(kāi)介紹了紅杉內(nèi)部高度關(guān)注的協(xié)議——Model Context Protocol（MCP）,，一個(gè)旨在讓 AI 與 AI,、AI 與軟件之間實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言互通與任務(wù)協(xié)同的基礎(chǔ)框架。通過(guò) MCP,，多個(gè)專長(zhǎng)不同的 AI Agent 能像跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)一樣協(xié)作,，打通調(diào)研、決策,、生成等流程,，真正開(kāi)啟“AI 生態(tài)系統(tǒng)”時(shí)代。

面對(duì)中國(guó) AI 研究力量的快速崛起,，Buhler 表示雖然中國(guó)在人才密度上已具備規(guī)模優(yōu)勢(shì),，但美國(guó)依然憑借開(kāi)放協(xié)作的技術(shù)文化、頂尖工程師生態(tài),，在算法和應(yīng)用落地層面保持領(lǐng)先,。

這些新協(xié)議證明了一個(gè)事實(shí)：AI 不僅僅是企業(yè)成功的問(wèn)題，它更是一個(gè)國(guó)家層面的戰(zhàn)略需求,。這充分說(shuō)明了這個(gè)行業(yè)的重要性,。回顧十年前,，人們還在擔(dān)心美國(guó)能否在 AI 領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位,。

AI 的實(shí)力實(shí)際上有四大支柱：算力、電力,、數(shù)據(jù)和算法,。美國(guó)之所以能遙遙領(lǐng)先，靠的就是第四個(gè)支柱——算法,。因此在全球范圍內(nèi)發(fā)展新的技術(shù)盟友時(shí),，必須確保在算法進(jìn)步方面始終處于最前沿。美國(guó)擁有世界上最優(yōu)秀的研究人員和最頂尖的工程師,。

川普總統(tǒng)已經(jīng)在卡塔爾爭(zhēng)取到了一項(xiàng)總額高達(dá)1.2萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)承諾,，其中包含價(jià)值2435億美元的具體經(jīng)濟(jì)協(xié)議。這項(xiàng)聲明是總統(tǒng)在多哈親自宣布的,。目前這些協(xié)議還處于醞釀階段,，具體涉及哪些行業(yè)和公司尚未公布。

回到基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位話題,，除了算力,、數(shù)據(jù)、電力和算法之外,，還有一個(gè)非常關(guān)鍵但經(jīng)常被忽視的組成部分,，那就是“記憶”,。當(dāng)你和一個(gè)智能 Agent 互動(dòng)時(shí)，你希望它能夠記住你——更重要的是,，它也必須記住它自己,。例如，醫(yī)生在與病人交流時(shí),，一個(gè)智能 Agent 應(yīng)該能夠幫助醫(yī)生回顧以往的溝通記錄,，不僅僅是病人的生命體征或病歷數(shù)據(jù)，而是要具備一種隨時(shí)間推移不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力,。這正是像 Open Evidence 這樣的公司正在努力的方向,。