楊立昆：當(dāng)前AI缺失人類(lèi)四大核心智能 理解物理世界等能力待突破(2)
上周硅谷舉行的Google I/O 2025開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,，谷歌提到要打造能理解物理環(huán)境并代人類(lèi)推理決策的“世界模型”,。自2024年末以來(lái),，DeepMind首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯就在持續(xù)完善“世界模型→通用AI助手”理論體系。此次I/O大會(huì)上,，CEO桑達(dá)爾·皮查伊與Gemini負(fù)責(zé)人喬希·伍德沃德同臺(tái)呼應(yīng)這一愿景,。相較微軟,、OpenAI和xAI對(duì)世界模型的抽象討論，谷歌獨(dú)樹(shù)一幟地將其與短期戰(zhàn)略緊密結(jié)合,。若真能打造出理解物理環(huán)境的“通用AI助手”,，谷歌或?qū)⒊蔀檫B接用戶(hù)、企業(yè)與技術(shù)的“隱形操作系統(tǒng)”,。
楊立昆揭示的AI四大能力鴻溝不僅暴露了現(xiàn)有模型的局限,，更指明了技術(shù)突破的方向。無(wú)論是Meta通過(guò)V-JEPA模型探索抽象表征訓(xùn)練，還是谷歌將“世界模型”納入操作系統(tǒng)級(jí)戰(zhàn)略,，本質(zhì)上都在重構(gòu)AI與物理世界的交互方式,。這場(chǎng)角逐的深層意義，在于將AI從模式識(shí)別的工具升級(jí)為具備物理世界理解能力的認(rèn)知主體,。當(dāng)行業(yè)從“打補(bǔ)丁”式優(yōu)化轉(zhuǎn)向架構(gòu)級(jí)創(chuàng)新,，我們或許正站在通用人工智能發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。未來(lái)AI的真正突破,，或許不在于參數(shù)量的指數(shù)級(jí)膨脹,，而在于能否像人類(lèi)一樣，構(gòu)建起對(duì)世界的深層理解,。
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